Методи навчання рекурентної нейронної мережі для вирішення задачі розпізнавання образів
Loading...
Date
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
Abstract
Розроблений проrрамний продукт може широко використовуватися в розпізнаванні зображень, проходження капчі і т.д., і використовувати нейронну мережу у цілях розпізнавання образів.
The developed software product can be widely used in image recognition, passing captchas, etc., and use a neural network for pattern recognition purposes.
The developed software product can be widely used in image recognition, passing captchas, etc., and use a neural network for pattern recognition purposes.
Description
Керівник: Шматков Сергій Іванович, доктор технічних наук, професор закладу вищої освіти кафедри комп’ютерних систем та робототехніки
Citation
Кондратюк, Діана Сергіївна. Методи навчання рекурентної нейронної мережі для вирішення задачі розпізнавання образів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра : спеціальність 151 - Автоматизація та комп'ютерно-інтеrровані технолоrії : освітня програма «Комп’ютеризовані системи управління та автоматика» / Д. С. Кондратюк ; наук. кер. С. І. Шматков. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2022. – 75 с.