Методи навчання рекурентної нейронної мережі для вирішення задачі розпізнавання образів
Вантажиться...
Дата
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник/консультант
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
Анотація
Розроблений проrрамний продукт може широко використовуватися в розпізнаванні зображень, проходження капчі і т.д., і використовувати нейронну мережу у цілях розпізнавання образів.
The developed software product can be widely used in image recognition, passing captchas, etc., and use a neural network for pattern recognition purposes.
The developed software product can be widely used in image recognition, passing captchas, etc., and use a neural network for pattern recognition purposes.
Опис
Керівник: Шматков Сергій Іванович, доктор технічних наук, професор закладу вищої освіти кафедри комп’ютерних систем та робототехніки
Бібліографічний опис
Кондратюк, Діана Сергіївна. Методи навчання рекурентної нейронної мережі для вирішення задачі розпізнавання образів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра : спеціальність 151 - Автоматизація та комп'ютерно-інтеrровані технолоrії : освітня програма «Комп’ютеризовані системи управління та автоматика» / Д. С. Кондратюк ; наук. кер. С. І. Шматков. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2022. – 75 с.