Модель прогнозування навантажень в комп'ютерних мережах за допомогою авторегресійних методів
Loading...
Date
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
Abstract
Робота є актуальною тому, що комп'ютерні мережі зіштовхуються із проблемою недостатньої пропускної здатності в окремі періоди часу. Можливість прогнозування пікових та наднормових навантажень буде сприяти більш стабільній роботі КМ, оскільки об'єкт який приймає рішення зможе завчасно виділити додаткові ресурси або обмежити доступ до КМ для запобігання перебоїв у системі.
The work is relevant because computer networks face the problem of insufficient bandwidth in certain periods of time. The ability to predict peak and excessive loads will contribute to more stable operation of the CM, since the decision-making entity will be able to allocate additional resources in advance or limit access to the CM to prevent system disruptions.
The work is relevant because computer networks face the problem of insufficient bandwidth in certain periods of time. The ability to predict peak and excessive loads will contribute to more stable operation of the CM, since the decision-making entity will be able to allocate additional resources in advance or limit access to the CM to prevent system disruptions.
Description
Керівник: Бакуменко Ніна Станіславівна, кандидат технічних наук, доцент кафедри теоретичної та прикладної системотехніки
Citation
Кулик, Вячеслав Миколайович. Модель прогнозування навантажень в комп'ютерних мережах за допомогою авторегресійних методівя : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра : сспеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія : освітня програма – Комп’ютерна інженерія / В. М. Кулик ; кер. Н. С. Бакуменко. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2023. – 87 с.
