Модель прогнозування навантажень в комп'ютерних мережах за допомогою авторегресійних методів

dc.contributor.authorКулик, Вячеслав Миколайович
dc.contributor.authorKulyk, V. M.
dc.date.accessioned2026-03-22T16:25:21Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionКерівник: Бакуменко Ніна Станіславівна, кандидат технічних наук, доцент кафедри теоретичної та прикладної системотехніки
dc.description.abstractРобота є актуальною тому, що комп'ютерні мережі зіштовхуються із проблемою недостатньої пропускної здатності в окремі періоди часу. Можливість прогнозування пікових та наднормових навантажень буде сприяти більш стабільній роботі КМ, оскільки об'єкт який приймає рішення зможе завчасно виділити додаткові ресурси або обмежити доступ до КМ для запобігання перебоїв у системі.
dc.description.abstractThe work is relevant because computer networks face the problem of insufficient bandwidth in certain periods of time. The ability to predict peak and excessive loads will contribute to more stable operation of the CM, since the decision-making entity will be able to allocate additional resources in advance or limit access to the CM to prevent system disruptions.
dc.identifier.citationКулик, Вячеслав Миколайович. Модель прогнозування навантажень в комп'ютерних мережах за допомогою авторегресійних методівя : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра : сспеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія : освітня програма – Комп’ютерна інженерія / В. М. Кулик ; кер. Н. С. Бакуменко. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2023. – 87 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/25114
dc.language.isouk
dc.publisherХарків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
dc.subjectTECHNOLOGY::Information technology::Computer science
dc.subjectкомп'ютерна мережа
dc.subjectмоніторинг
dc.subjectнавантаження
dc.subjectавторегресійні методи
dc.subjectпрогнозування часових рядів
dc.subjectcomputer network
dc.subjectmonitoring
dc.subjectload
dc.subjectautoregressive methods
dc.subjecttime series forecasting
dc.titleМодель прогнозування навантажень в комп'ютерних мережах за допомогою авторегресійних методів
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
2023_КВ_РОБ_маг_КУЛИК.pdf
Розмір:
2.04 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
8.17 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: