Моделювання конкурентних торгів

Abstract

Створено поведінкову імітаційну модель англійського аукціону, що поєднує класичну теорію аукціонів із підходами економічної кібернетики. Модель враховує інформаційну асиметрію між учасниками, стохастичність їхнього вибору та ефекти, характерні для реальних торгів. Реалізація на Python забезпечила гнучкість побудови алгоритмів і можливість швидкого тестування гіпотез. До моделі створено UML-діаграми, логічні схеми та псевдокод, що описують внутрішню структуру системи. Розроблена модель може використовуватися для дослідження стратегій ціноутворення, прогнозування результатів торгів і розробки практичних рішень у сфері електронних закупівель.

A behavioral simulation model of an English auction was developed, combining classical auction theory with approaches from economic cybernetics. The model accounts for information asymmetry among participants, the stochastic nature of their choices, and effects typical of real auctions. Its implementation in Python provided flexibility in algorithm design and the ability to rapidly test hypotheses. UML diagrams, logical schemes, and pseudocode describing the internal structure of the system were also created. The model can be used to study pricing strategies, forecast auction outcomes, and develop practical solutions in the field of electronic procurement.