Статистичний аналіз екстрактора QRNG на основі криптографічної геш-функції "Купина"

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМаценко, Денис Віталійович
dc.date.accessioned2025-02-15T12:40:15Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionКерівник : Нарєжній Олексій Павлович, доцент кафедри безпеки інформаційних систем і технологій, кандидат технічних наук
dc.description.abstractМета роботи: дослідити ефективність та надійність екстрактора випадкових чисел, який використовує криптографічну геш-функцію Купина для покращення якості випадковості вихідних даних, проведення тестування з використанням сучасних статистичних методів та оцінка отриманих результатів. The purpose of the work: to investigate the efficiency and reliability of a random number extractor that uses the cryptographic hash function Kupyna to improve the randomness of the output data, to conduct testing using modern statistical methods, and to evaluate the obtained results.
dc.identifier.citationМаценко, Денис Віталійович. Статистичний аналіз екстрактора QRNG на основі криптографічної геш-функції "Купина" : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра / Д. В. Маценко ; кер. О. П. Нарєжній. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2024. – 72 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/20340
dc.language.isouk
dc.publisherХарків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems science
dc.subjectекстрактор випадкових чисел
dc.subjectгеш-функція Купина
dc.subjectстатистичний аналіз
dc.subjectтестування випадковості
dc.subjectкриптографічна стійкість
dc.subjectrandom number extractor
dc.subjecthash function Kupyna
dc.subjectstatistical analysis
dc.subjectrandomness testing
dc.subjectcryptographic strength
dc.titleСтатистичний аналіз екстрактора QRNG на основі криптографічної геш-функції "Купина"
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Matsenko_masters_2024.pdf
Розмір:
4.38 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
8.3 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти. Факультет комп’ютерних наук