Модель правової автоматизованої інформаційної системи на основі методів обробки природньої мови

Abstract

B роботі проведено всебічний аналіз проблем обробки текстових даних у правовій сфері та запропоновано інноваційний підхід до автоматизації класифікації юридичних документів. Розглянуто сучасні методи обробки природної мови, включаючи TF-IDF та XLM-RoBERTa, з акцентом на їхній потенціал для вирішення задач аналізу правових текстів. Створено та досліджено навчальний датасет, який включає тексти Кодексу України про адміністративні правопорушення, що забезпечило високий рівень релевантності матеріалів для навчання моделі. Результати дослідження дозволяють значно автоматизувати процес аналізу правових документів, зокрема їхню класифікацію, пошук та оцінку. Розроблений Telegram-бот підтвердив свою практичну ефективність, забезпечуючи зручний інтерфейс для користувачів. Запропонований підхід може бути використаний для побудови правових інформаційних систем, які підтримують прийняття рішень, а також для створення навчальних платформ у сфері права.B roboti provedeno vsebichnyy analiz problem obrobky tekstovykh danykh u pravoviy sferi ta zaproponovano innovatsiynyy pidkhid do avtomatyzatsiyi klasyfikatsiyi yurydychnykh dokumentiv. Roz·hlyanuto suchasni metody obrobky pryrodnoyi movy, vklyuchayuchy TF-IDF ta XLM-RoBERTa, z aktsentom na yikhniy potentsial dlya vyrishennya zadach analizu pravovykh tekstiv. Stvoreno ta doslidzheno navchalʹnyy dataset, yakyy vklyuchaye teksty Kodeksu Ukrayiny pro administratyvni pravoporushennya, shcho zabezpechylo vysokyy rivenʹ relevantnosti materialiv dlya navchannya modeli. Rezulʹtaty doslidzhennya dozvolyayutʹ znachno avtomatyzuvaty protses analizu pravovykh dokumentiv, zokrema yikhnyu klasyfikatsiyu, poshuk ta otsinku. Rozroblenyy Telegram-bot pidtverdyv svoyu praktychnu efektyvnistʹ, zabezpechuyuchy zruchnyy interfeys dlya korystuvachiv. Zaproponovanyy pidkhid mozhe buty vykorystanyy dlya pobudovy pravovykh informatsiynykh system, yaki pidtrymuyutʹ pryynyattya rishenʹ, a takozh dlya stvorennya navchalʹnykh platform u sferi prava. Ещё 954 / 5 000 The work provides a comprehensive analysis of the problems of text data processing in the legal sphere and proposes an innovative approach to automating the classification of legal documents. Modern natural language processing methods, including TF-IDF and XLM-RoBERTa, are considered, with an emphasis on their potential for solving problems of analyzing legal texts. A training dataset was created and studied, which includes the texts of the Code of Ukraine on Administrative Offenses, which ensured a high level of relevance of materials for training the model. The results of the study allow to significantly automate the process of analyzing legal documents, in particular their classification, search and evaluation. The developed Telegram bot has confirmed its practical effectiveness, providing a convenient interface for users. The proposed approach can be used to build legal information systems that support decision-making, as well as to create training platforms in the field of law.