Комп’ютерна модель 3D візуалізації приміщень із застосуванням методів Data mining
Вантажиться...
Дата
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник/консультант
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
Анотація
Проблема, яка вирішується в кваліфікаційній роботі полягає в тому, щоб скориставшись існуючими програмними середовищами для 3D-моделювання та методами Data Mining до створення програмного коду мінімізувати витрати часу на створення 3D-моделей і їх відладку та оптимізацію.
The problem that is solved in the diploma collaboration is to minimize the time spent on creating 3D models and their debugging and optimization by using existing software environments for 3D modeling and Data Mining methods before creating software code.
The problem that is solved in the diploma collaboration is to minimize the time spent on creating 3D models and their debugging and optimization by using existing software environments for 3D modeling and Data Mining methods before creating software code.
Опис
Керівник: Толстолузька Олена Геннадіївна, доктор технічних наук, старший науковий співробітник, професор кафедри теоретичної та прикладної системотехніки
Ключові слова
TECHNOLOGY::Information technology::Computer science, 3D-модель, 3D-візуалізація, Python, реалізація проекту, програмне середовище, метод, алгоритм, апаратне забезпечення, програмний код, 3D model, 3D visualization, project implementation, software environment, method, algorithm, hardware, software code
Бібліографічний опис
Помогаєв, Костянтин Олександрович. Комп’ютерна модель обробки великих обсягів даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра : сспеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія : галузь знань: 12 – Інформаційні технології : програма «Комп’ютерна інженерія» / К. О. Помогаєв ; наук. кер. О. Г. Толстолузька. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2022. – 77 с.
