Методи й моделі стратифікації елементів комп’ютерних систем медичного моніторингу на основі мультиагентного підходу

Abstract

Дисертаційна робота присвячена розробці методів і моделей стратифікації елементів даних в комп’ютерних системах медичного моніторингу з використанням мультиагентного підходу, що є багатоетапною задачею з необхідністю узгодження протилежних цілей. Стратифікація – це багатоетапний процес визначення можливих станів пацієнтів по потоку даних, що генерує комп’ютерна система медичного моніторингу, подальша їх класифікація та виявлення впливу змінних стану. Процес стратифікації включає три етапи: кластеризації даних, класифікація стану пацієнтів та виявлення впливу змінних стану. Під мультиагентним підходом розуміється підхід елітарного відбору, що реалізований в методі кластеризації й полягає у відборі найкращих кластерів, які є агентами в просторі генерованих даних, за певною метрикою серед визначених станів.

The dissertation is devoted to developing methods and models of stratification of data elements in computer medical monitoring systems using a multi-agent approach, which is a multi-stage task with the need to reconcile opposing goals. Stratification is a multi-stage process of determining the possible conditions of patients based on the flow of data generated by the computer system of medical monitoring, their further classification, and the identification of the state variables' influence. The stratification process includes three stages: data clustering, patients' state classification, and identifying the influence of state variables. The multi-agent approach refers to the elite selection approach, which is implemented in the clustering method and consists of selecting the best clusters, which are agents in the space of generated data, according to a certain metric among the defined states.