Розробка інтелектуальної системи діагностики силового трансформаторного обладнання

Abstract

У роботі проведено аналітичний огляд сучасних методів і засобів контролю технічного стану силових трансформаторів, розглянуто фізичні процеси, що впливають на їхню надійність, а також обґрунтовано вибір діагностичних параметрів. Розроблено структуру інтелектуальної системи, яка реалізує функції збору, обробки та аналізу даних у режимі реального часу. Запропоновано алгоритм інтелектуальної обробки діагностичної інформації із застосуванням елементів нечіткої логіки, що дає змогу своєчасно виявляти відхилення від нормального стану, класифікувати типи дефектів та прогнозувати можливі відмови. Проведено моделювання роботи системи на тестових даних, що підтвердило її ефективність і точність у виявленні критичних станів трансформаторного обладнання. Розроблена система може бути інтегрована до сучасних автоматизованих систем технічного обслуговування підстанцій.

The paper provides an analytical review of modern methods and means of monitoring the technical condition of power transformers, considers physical processes that affect their reliability, and justifies the choice of diagnostic parameters. The structure of an intelligent system has been developed, which implements the functions of collecting, processing and analyzing data in real time. An algorithm for intelligent processing of diagnostic information using elements of fuzzy logic has been proposed, which allows for timely detection of deviations from the normal state, classification of types of defects and prediction of possible failures. The system operation has been simulated on test data, which confirmed its effectiveness and accuracy in detecting critical states of transformer equipment. The developed system can be integrated into modern automated substation maintenance systems.