Телеграм-бот для надання довідкових матеріалів з першої медичної допомоги на основі моделей штучного інтелекту

Abstract

Об’єктом дослідження є процес надання населенню інформації щодо першої медичної допомоги з використанням цифрових технологій. Предметом дослідження є характерні особливості застосування моделей штучного інтелекту в телеграм-ботах для надання довідкових матеріалів з першої медичної допомоги. Метою дослідження є розроблення інтелектуальної системи у вигляді телеграм-бота, здатного надавати користувачам довідкові матеріали з першої медичної допомоги на основі моделей штучного інтелекту. Завданнями кваліфікаційної магістерської роботи є:  у першому розділі дослідити сучасний стан проблеми інформування населення щодо надання першої медичної допомоги, проаналізувати технології створення медичних чат-ботів і розглянути існуючі програмні рішення у цій сфері;  у другому розділі проаналізувати методи машинного навчання для класифікації користувацьких запитів, обґрунтувати вибір методу швидкого дерева та визначити інструментальні засоби реалізації системи;  у третьому розділі спроєктувати архітектуру телеграм-бота, побудувати базу даних, розробити і інтегрувати модель машинного навчання, провести експериментальне тестування та аналіз отриманих результатів. Актуальність дослідження зумовлена потребою у створенні доступних інтелектуальних засобів для надання довідкової медичної інформації населенню з використанням технологій штучного інтелекту. За результатами дослідження розроблено функціональний Telegramбот, що реалізує класифікацію користувацьких запитів на основі навченої моделі, забезпечуючи автоматичне надання довідкових матеріалів з першої допомоги. Практична новизна полягає у створенні інтегрованої системи, яка поєднує засоби машинного навчання та телекомунікаційні сервіси, дозволяючи підвищити доступність медичних знань. Отримані результати можуть бути використані для розробки аналогічних інтелектуальних ботів у сфері охорони здоров’я, освіти та соціальної підтримки.The object of research is the process of providing the population with information on first aid using digital technologies. The subject of research is the specific features of applying artificial intelligence models in Telegram bots for delivering reference materials on first aid. The purpose of the study is to develop an intelligent system in the form of a Telegram bot capable of providing users with first aid reference materials based on artificial intelligence models. The tasks of the master’s qualification thesis are as follows: – in the first chapter, to examine the current state of the problem of public awareness regarding first aid provision, to analyze technologies for developing medical chatbots, and to review existing software solutions in this field; – in the second chapter, to analyze machine learning methods for classifying user queries, to justify the choice of the FastTree method, and to determine the instrumental tools for system implementation; – in the third chapter, to design the architecture of the Telegram bot, build the database, develop and integrate the machine learning model, and conduct experimental testing and analysis of the obtained results. The relevance of the study lies in the need to create accessible intelligent tools for providing the public with medical reference information using artificial intelligence technologies. As a result of the research, a functional Telegram bot was developed, which implements classification of user queries based on a trained model, ensuring automated delivery of first aid reference materials. The practical novelty consists in the creation of an integrated system combining machine learning techniques and telecommunication services, thereby enhancing the accessibility of medical knowledge. The obtained results can be applied to the development of similar intelligent bots in the fields of healthcare, education, and social assistance.