Телеграм-бот для надання довідкових матеріалів з першої медичної допомоги на основі моделей штучного інтелекту

Abstract

Об’єктом дослідження є процес надання населенню інформації щодо першої медичної допомоги з використанням цифрових технологій. Предметом дослідження є характерні особливості застосування моделей штучного інтелекту в телеграм-ботах для надання довідкових матеріалів з першої медичної допомоги. Метою дослідження є розроблення інтелектуальної системи у вигляді телеграм-бота, здатного надавати користувачам довідкові матеріали з першої медичної допомоги на основі моделей штучного інтелекту. Актуальність дослідження зумовлена потребою у створенні доступних інтелектуальних засобів для надання довідкової медичної інформації населенню з використанням технологій штучного інтелекту. За результатами дослідження розроблено функціональний Telegramбот, що реалізує класифікацію користувацьких запитів на основі навченої моделі, забезпечуючи автоматичне надання довідкових матеріалів з першої допомоги. Практична новизна полягає у створенні інтегрованої системи, яка поєднує засоби машинного навчання та телекомунікаційні сервіси, дозволяючи підвищити доступність медичних знань

The object of research is the process of providing the population with information on first aid using digital technologies. The subject of research is the specific features of applying artificial intelligence models in Telegram bots for delivering reference materials on first aid. The purpose of the study is to develop an intelligent system in the form of a Telegram bot capable of providing users with first aid reference materials based on artificial intelligence models. The relevance of the study lies in the need to create accessible intelligent tools for providing the public with medical reference information using artificial intelligence technologies. As a result of the research, a functional Telegram bot was developed, which implements classification of user queries based on a trained model, ensuring automated delivery of first aid reference materials. The practical novelty consists in the creation of an integrated system combining machine learning techniques and telecommunication services, thereby enhancing the accessibility of medical knowledge.