Новые статистические методы распознавания и классификации для автоматического дешифрирования дистанционных наблюдений
Дата
2011
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Харьковский Национальный Университет им. В.Н.Каразина
Анотація
В статье изложены математические модели, вычислительные алгоритмы, а также перспективы развития и применения трёх новых методов распознавания и классификации (РИК): построение отличительных характеристик объектов; классификация на основе вероятностной обучающей выборки с оптимизацией метода РИК; учёт динамики признаков распознаваемых объектов. Распознавание и классификация – это область современной науки, имеющая необозримый перечень применений во всех сферах человеческой деятельности. Из всего перечня применений в предлагаемой работе выделено только одно, но самое актуальное – дистанционные исследования радиоизлучения земной поверхности с целью изучения и сохранения природных ресурсов Земли.
Опис
Ключові слова
методы распознавания и классификации (РИК), смесевые модели вероятностных распределений (СМРВ), обучающая выборка (ОВ)
Бібліографічний опис
Вестник