Новые статистические методы распознавания и классификации для автоматического дешифрирования дистанционных наблюдений

dc.contributor.authorКолтунов, И.А.
dc.contributor.authorДумин, А.Н.
dc.contributor.authorКатрич, В.А.
dc.contributor.authorНаумов, Р.Р.
dc.date.accessioned2012-12-02T16:50:32Z
dc.date.available2012-12-02T16:50:32Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractВ статье изложены математические модели, вычислительные алгоритмы, а также перспективы развития и применения трёх новых методов распознавания и классификации (РИК): построение отличительных характеристик объектов; классификация на основе вероятностной обучающей выборки с оптимизацией метода РИК; учёт динамики признаков распознаваемых объектов. Распознавание и классификация – это область современной науки, имеющая необозримый перечень применений во всех сферах человеческой деятельности. Из всего перечня применений в предлагаемой работе выделено только одно, но самое актуальное – дистанционные исследования радиоизлучения земной поверхности с целью изучения и сохранения природных ресурсов Земли.
dc.identifier.citationВестник
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/7156
dc.language.isoru
dc.publisherХарьковский Национальный Университет им. В.Н.Каразина
dc.relation.ispartofseriesРадиофизика и Электроника;966
dc.subjectметоды распознавания и классификации (РИК)
dc.subjectсмесевые модели вероятностных распределений (СМРВ)
dc.subjectобучающая выборка (ОВ)
dc.titleНовые статистические методы распознавания и классификации для автоматического дешифрирования дистанционных наблюдений
dc.title.alternativeНові статистичні методи розпізнавання і класифікації для автоматичного дешифрування дистанційних спостережень
dc.title.alternativeNew statistical methods of recognition and classification for automatic interpretation of remote observations
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
7-Koltunov.pdf
Розмір:
904,37 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
7,9 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: