Новые статистические методы распознавания и классификации для автоматического дешифрирования дистанционных наблюдений
dc.contributor.author | Колтунов, И.А. | |
dc.contributor.author | Думин, А.Н. | |
dc.contributor.author | Катрич, В.А. | |
dc.contributor.author | Наумов, Р.Р. | |
dc.date.accessioned | 2012-12-02T16:50:32Z | |
dc.date.available | 2012-12-02T16:50:32Z | |
dc.date.issued | 2011 | |
dc.description.abstract | В статье изложены математические модели, вычислительные алгоритмы, а также перспективы развития и применения трёх новых методов распознавания и классификации (РИК): построение отличительных характеристик объектов; классификация на основе вероятностной обучающей выборки с оптимизацией метода РИК; учёт динамики признаков распознаваемых объектов. Распознавание и классификация – это область современной науки, имеющая необозримый перечень применений во всех сферах человеческой деятельности. Из всего перечня применений в предлагаемой работе выделено только одно, но самое актуальное – дистанционные исследования радиоизлучения земной поверхности с целью изучения и сохранения природных ресурсов Земли. | en |
dc.identifier.citation | Вестник | en |
dc.identifier.uri | https://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/7156 | |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | Харьковский Национальный Университет им. В.Н.Каразина | en |
dc.relation.ispartofseries | Радиофизика и Электроника;966 | |
dc.subject | методы распознавания и классификации (РИК) | en |
dc.subject | смесевые модели вероятностных распределений (СМРВ) | en |
dc.subject | обучающая выборка (ОВ) | en |
dc.title | Новые статистические методы распознавания и классификации для автоматического дешифрирования дистанционных наблюдений | en |
dc.title.alternative | Нові статистичні методи розпізнавання і класифікації для автоматичного дешифрування дистанційних спостережень | en |
dc.title.alternative | New statistical methods of recognition and classification for automatic interpretation of remote observations | en |
dc.type | Article | en |