Комп’ютерна система аналізу енергоспоживання домогосподарства на основі IoT-технологій та глибокого навчання
Вантажиться...
Дата
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник/консультант
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
Анотація
Розроблено гібридний підхід, що поєднує варіаційний автокодувальник (VAE) для виявлення аномалій, алгоритм k-means для кластеризації добових профілів, неінтрузивний моніторинг навантажень (NILM) для дезагрегації споживання та симуляційне моделювання поведінки мешканців. Розроблена система включає симуляційний двигун з IoT-сенсорами та інтерфейс PyQt6.
A hybrid approach has been developed, combining a variational autoencoder (VAE) for anomaly detection, k-means clustering for daily profiles, non-intrusive load monitoring (NILM) for consumption disaggregation, and simulation modelling of occupant behaviour. The developed system includes a simulation engine with IoT sensors and a PyQt6 interface.
A hybrid approach has been developed, combining a variational autoencoder (VAE) for anomaly detection, k-means clustering for daily profiles, non-intrusive load monitoring (NILM) for consumption disaggregation, and simulation modelling of occupant behaviour. The developed system includes a simulation engine with IoT sensors and a PyQt6 interface.
Опис
Науковий керівник: Бакуменко Ніна Станіславівна, кандидат технічних наук, доцент ЗВО кафедри комп’ютерних систем та робототехніки
Ключові слова
Computer science, інформаційні технології, енергоспоживання, IoT-технологія, глибоке навчання, варіаційний автокодувальник, виявлення аномалій, часовий ряд, NILM, дезагрегація навантаження, домогосподарство, кластеризація, симуляція, оптимізація енергоефективності, information technology, energy consumption, IoT technology, deep learning, variational autoencoder, anomaly detection, time series, load disaggregation, household, clustering, simulation, energy efficiency optimization
Бібліографічний опис
Ковальов, Владислав Ігорович. Комп’ютерна система аналізу енергоспоживання домогосподарства на основі IoT-технологій та глибокого навчання : здобувача першого (бакалаврського) рівня вищої освіти : спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія : освітня програма «Комп’ютерна інженерія» / В. І. Ковальов ; наук. кер. Н. І. Бакуменко. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2026. – 109 с.