<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Комп’ютерна система аналізу енергоспоживання домогосподарства на основі IoT-технологій та глибокого навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКовальов, Владислав Ігорович
dc.contributor.authorKovaliov, Vladyslav Ihorovych
dc.date.accessioned2026-11-03T09:48:47Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionНауковий керівник: Бакуменко Ніна Станіславівна, кандидат технічних наук, доцент ЗВО кафедри комп’ютерних систем та робототехніки
dc.description.abstractРозроблено гібридний підхід, що поєднує варіаційний автокодувальник (VAE) для виявлення аномалій, алгоритм k-means для кластеризації добових профілів, неінтрузивний моніторинг навантажень (NILM) для дезагрегації споживання та симуляційне моделювання поведінки мешканців. Розроблена система включає симуляційний двигун з IoT-сенсорами та інтерфейс PyQt6.
dc.description.abstractA hybrid approach has been developed, combining a variational autoencoder (VAE) for anomaly detection, k-means clustering for daily profiles, non-intrusive load monitoring (NILM) for consumption disaggregation, and simulation modelling of occupant behaviour. The developed system includes a simulation engine with IoT sensors and a PyQt6 interface.
dc.identifier.citationКовальов, Владислав Ігорович. Комп’ютерна система аналізу енергоспоживання домогосподарства на основі IoT-технологій та глибокого навчання : здобувача першого (бакалаврського) рівня вищої освіти : спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія : освітня програма «Комп’ютерна інженерія» / В. І. Ковальов ; наук. кер. Н. І. Бакуменко. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2026. – 109 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/36292
dc.language.isouk
dc.publisherХарків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
dc.subjectTECHNOLOGY::Information technology::Computer science::Computer science
dc.subjectінформаційні технології
dc.subjectенергоспоживання
dc.subjectIoT-технологія
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectваріаційний автокодувальник
dc.subjectвиявлення аномалій
dc.subjectчасовий ряд
dc.subjectNILM
dc.subjectдезагрегація навантаження
dc.subjectдомогосподарство
dc.subjectкластеризація
dc.subjectсимуляція
dc.subjectоптимізація енергоефективності
dc.subjectinformation technology
dc.subjectenergy consumption
dc.subjectIoT technology
dc.subjectdeep learning
dc.subjectvariational autoencoder
dc.subjectanomaly detection
dc.subjecttime series
dc.subjectload disaggregation
dc.subjecthousehold
dc.subjectclustering
dc.subjectsimulation
dc.subjectenergy efficiency optimization
dc.titleКомп’ютерна система аналізу енергоспоживання домогосподарства на основі IoT-технологій та глибокого навчання
dc.typeBachelor thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2026_кв_роб_бак_123_КI_КовальовВІ_распознан.pdf
Розмір:
12,24 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні випускні роботи бакалаврів. Навчально-науковий інститут комп'ютерних наук та штучного інтелекту