Метод фільтрації спам-повідомлень на основі алгоритмів машинного навчання
Loading...
Date
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
Abstract
Метою кваліфікаційної роботи є підвищення точності моделей виявлення спам-повідомлень та мінімізація хибних позитивний результатів, що є критично важливим для підтримки ефективності сучасної комунікації у інформаційному середовищі.
The goal of the qualification work is to ensure high accuracy of spam detection models and minimize false positive results, which is critically important for maintaining the efficiency of modern communication in the information environment.
The goal of the qualification work is to ensure high accuracy of spam detection models and minimize false positive results, which is critically important for maintaining the efficiency of modern communication in the information environment.
Description
Керівник: Стрілець Вікторія Євгенівна, кандидат технічних наук, доцент кафедри теоретичної та прикладної системотехніки
Citation
Яковлев, Данило Вячеславович. Метод фільтрації спам-повідомлень на основі алгоритмів машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи бакалавра : спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія : програма – Комп’ютерна інженерія / Д. В. Яковлев ; кер. В. Є. Стрілець – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2024. – 51 с.
