Метод фільтрації спам-повідомлень на основі алгоритмів машинного навчання

Loading...
Thumbnail Image

Date

ORCID

DOI

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є підвищення точності моделей виявлення спам-повідомлень та мінімізація хибних позитивний результатів, що є критично важливим для підтримки ефективності сучасної комунікації у інформаційному середовищі.
The goal of the qualification work is to ensure high accuracy of spam detection models and minimize false positive results, which is critically important for maintaining the efficiency of modern communication in the information environment.

Description

Керівник: Стрілець Вікторія Євгенівна, кандидат технічних наук, доцент кафедри теоретичної та прикладної системотехніки

Citation

Яковлев, Данило Вячеславович. Метод фільтрації спам-повідомлень на основі алгоритмів машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи бакалавра : спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія : програма – Комп’ютерна інженерія / Д. В. Яковлев ; кер. В. Є. Стрілець – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2024. – 51 с.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By