Метод фільтрації спам-повідомлень на основі алгоритмів машинного навчання

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є підвищення точності моделей виявлення спам-повідомлень та мінімізація хибних позитивний результатів, що є критично важливим для підтримки ефективності сучасної комунікації у інформаційному середовищі.

The goal of the qualification work is to ensure high accuracy of spam detection models and minimize false positive results, which is critically important for maintaining the efficiency of modern communication in the information environment.