Підвищення кібербезпеки в розподілених системах за допомогою передових методів контейнеризації

Abstract

Метою роботи є дослідження методів підвищення кібербезпеки в розподілених системах за допомогою передових методів контейнеризації. У роботі використовувалися методи аналізу та синтезу, порівняння, моделювання та експериментального дослідження. У результаті дослідження було розроблено комплекс методів захисту розподілених систем, включаючи сканування контейнерних образів, налаштування політик безпеки в Kubernetes, а також впровадження системи моніторингу та аудиту. Новизна роботи полягає у застосуванні комплексного підходу до забезпечення безпеки контейнеризованих додатків. Результати можуть бути використані в різних галузях, де застосовуються розподілені системи та технології контейнеризації, включаючи фінансові установи, медичні заклади, транспортні системи та інші критично важливі інфраструктури. Робота є значущою у контексті зростаючих кіберзагроз і важливості захисту даних у розподілених системах. Основними висновками є необхідність впровадження автоматизованих засобів для сканування, моніторингу та управління безпекою контейнеризованих додатків. Подальші дослідження можуть бути спрямовані на розробку нових методів захисту від специфічних атак на контейнеризовані додатки, а також на інтеграцію засобів штучного інтелекту для прогнозування та виявлення загроз у реальному часі.

The purpose of the work is to study methods of improving cybersecurity in distributed systems using advanced containerization methods. The methods of analysis and synthesis, comparison, modeling, and experimental research were used in the work. As a result of the study, a set of methods for protecting distributed systems was developed, including scanning container images, setting up security policies in Kubernetes, and implementing a monitoring and auditing system. The novelty of the work lies in the application of an integrated approach to ensuring the security of containerized applications. The results can be used in various industries where distributed systems and containerization technologies are used, including financial institutions, medical facilities, transportation systems, and other critical infrastructures. The work is significant in the context of growing cyber threats and the importance of data protection in distributed systems. The main conclusions are the need to implement automated tools for scanning, monitoring, and managing the security of containerized applications. Further research can be aimed at developing new methods of protection against specific attacks on containerized applications, as well as at integrating artificial intelligence tools for real-time threat prediction and detection.