Вступ до методів організації та оптимізації нейромереж : навчальний посібник
Loading...
Date
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Харків : ХНУ імені В. Н. Каразіна
Abstract
У книзі викладено в значній мірі розвинені в роботах попередників різні способи опису архітектури і проблем оптимізації нейронних мереж. Обговорюються методи навчання нейронних мереж з вчителем і без нього. Детально розглядаються різні технології градієнтного спуску при зворотному поширенні помилки. Обговорюється кластеризація при навчанні без вчителя і на її основі формування класифікацій. Розглянуто прості нейронні мережі і закладені в їх основу ідеї акредитації та асоціативної пам'яті. Представлені приклади нейронних мереж на основі нечіткої логіки. Значна увага приділяється вивченню багатопараметричних нелінійних систем і на цій основі обговорюється перехід до технологій глибокого навчання. Розглянуто різні види сучасних нейромереж. Обговорюються методи перетворення вхідних даних і принципи обробки текстів природної мови. Навчальний посібник є цікавим для аспірантів і студентів факультетів природничо-наукового профілю та комп'ютерних наук, які вивчають системи штучного інтелекту.
Description
Навчальне видання
Keywords
Research Subject Categories::TECHNOLOGY::Information technology, Research Subject Categories::MATHEMATICS, Research Subject Categories::SOCIAL SCIENCES, методи організації та оптимізації нейромереж, способи опису архітектури нейромереж, методи навчання з вчителем і без нього, технології градієнтного спуску, зворотнє поширення помилки, кластеризація при навчанні без вчителя, формування класифікацій, прості нейронні мережі, ідеї акредитації та асоціативної пам'яті, нечітка логіка, багатопараметричні нелінійні системи, перехід до технологій глибокого навчання, види сучасних нейромереж, методи перетворення вхідних даних, принципи обробки текстів природної мови, природничо-науковий профіль, комп'ютерні науки, системи штучного інтелекту
Citation
Гущин, Іван Валерійович. Вступ до методів організації та оптимізації нейромереж : навчальний посібник / І. В. Гущин, О. В. Киричок, В. М. Куклін. – Х. : ХНУ імені В. Н. Каразіна, 2021. – 152 с.