Практики застосування інструментів штучного інтелекту в рекрутингу в ІТ-компаніях

Abstract

Магістерська робота «Практики застосування інструментів штучного інтелекту в рекрутингу в ІТ-компаніях» присвячена аналізу трансформації рекрутингових процесів під впливом цифровізації та впровадження ШІ-технологій. Об’єктом дослідження є процес рекрутингу в ІТ-компаніях. Предметом дослідження є практики застосування інструментів штучного інтелекту в рекрутингу в ІТ-компаніях. Метою дослідження є визначення способів інтеграції інструментів штучного інтелекту в процес рекрутингу в ІТ-компаніях та їх впливу на роботу рекрутерів, менеджерів і кандидатів із метою розробки рекомендацій щодо оптимізації їх використання. Емпірична база містить якісне кейс-дослідження ІТ-компанії Brightgrove, проведене у формі трьох напівструктурованих інтерв’ю з рекрутером, менеджером і кандидатом. Наукова новизна полягає в розробці авторських рекомендацій щодо безпечної, ефективної та етично виваженої інтеграції ШІ в рекрутинг ІТ-компаній. У роботі узагальнено досвід використання ШІ в конкретному корпоративному середовищі та визначено, у який спосіб ці інструменти змінюють професійні ролі, комунікації та організаційну логіку добору персоналу.The master’s thesis “Practices of Applying Artificial Intelligence Tools in Recruitment in IT Companies” is devoted to the analysis of the transformation of recruitment processes under the influence of digitalization and the implementation of AI technologies. The object of the study is the recruitment process in IT companies. The subject of the study is the practices of applying artificial intelligence tools in recruitment in IT companies. The aim of the study is to identify ways of integrating artificial intelligence tools into the recruitment process in IT companies and to analyze their impact on the work of recruiters, managers, and candidates in order to develop recommendations for optimizing their use. The empirical basis consists of a qualitative case study of the IT company Brightgrove, conducted through three semi-structured interviews with a recruiter, a manager, and a candidate. The scientific novelty of the research lies in the development of original recommendations for the safe, effective, and ethically balanced integration of AI tools into recruitment practices in IT companies. The study summarizes the experience of using AI in a specific corporate environment and determines how these tools transform professional roles, communication, and the organizational logic of personnel selection.