Розробка автоматизованого модуля виявлення аварійних ознак у технологічних процесах енергоблоку для забезпечення стабільної роботи електростанцій

Abstract

Метою роботи є розробка автоматизованого модуля виявлення аварійних ознак у технологічних процесах енергоблоку, який забезпечить своєчасне виявлення аномальних подій і дозволить оперативно реагувати на потенційні аварії. Для досягнення цієї мети необхідно вирішити низку науково-практичних завдань: розробити математичні моделі для виявлення аварійних ознак, побудувати алгоритми для їх виявлення на основі аналізу даних; запропонувати методи інтеграції цього модуля в існуючі автоматизовані системи управління енергоблоками. Об'єктом дослідження є технологічні процеси на енергоблоках електростанцій, зокрема процеси контролю, моніторингу та діагностики стану енергоблоків. Сюди входять параметри, які вимірюються на енергоблоці, такі як температура, тиск, витрати палива, температура, а також інші критичні параметри, що забезпечують безпечну роботу енергетичного обладнання. Предметом дослідження є система автоматизованого моніторингу технологічних процесів енергоблоку на електростанціях, зокрема, розробка та впровадження автоматизованого модуля для виявлення аварійних ознак у цих процесах. Це включає розробку математичних моделей для виявлення аномальних подій і аварій, а також алгоритмів, які дозволяють своєчасно і точно виявляти відхилення від нормального режиму роботи енергоблоку.

The aim of the work is to develop an automated module for detecting emergency indicators in power unit technological processes, which will ensure the timely detection of abnormal events and allow for rapid response to potential emergencies. To achieve this goal, it is necessary to solve a range of scientific and practical tasks: develop mathematical models for detecting emergency indicators and build algorithms for their detection based on data analysis; propose methods for integrating this module into existing automated control systems of power units. The object of the study is the technological processes in power units of power plants, specifically the processes of control, monitoring, and diagnostics of the condition of power units. This includes parameters measured at the power unit, such as temperature, pressure, fuel consumption, and other critical parameters that ensure the safe operation of power equipment. The subject of the study is the automated monitoring system of technological processes in power units at power plants, specifically the development and implementation of an automated module for detecting emergency indicators in these processes. This includes the development of mathematical models for detecting abnormal events and emergencies, as well as algorithms that enable timely and accurate detection of deviations from the normal operating mode of the power unit.