Метод L1-регуляризації для опису фізико-хімічних властивостей молекул

Бердник, Михайло Ігоревич; Berdnyk, M.I.

Метод L1-регуляризації для опису фізико-хімічних властивостей молекул

dc.contributor.author	Бердник, Михайло Ігоревич
dc.contributor.author	Berdnyk, M.I.
dc.date.accessioned	2021-12-17T07:36:10Z
dc.date.available	2021-12-17T07:36:10Z
dc.date.issued	2021
dc.description	Роботу присвячено дослідженню можливостей використання L1- регуляризації в побудові хемометричних моделей «структура-активність» і квантовохімічних розрахунках. Для виконання завдань дисертації розроблено оригінальний комплекс програм, що реалізують різні статистичні (хемометричні) підходи до побудови регресійних моделей й аналізу їх прогностичної здатності. Також створено комплекс квантовохімічних програм, у яких L1-регуляризація використовується для побудови хвильових функцій методів, що ураховують електронну кореляцію.	ru_RU
dc.description.abstract	Berdnyk M. I. L1-regularization method for the description of the physical and chemical properties of molecules. Qualification scholarly paper: a manuscript. Thesis submitted for obtaining the Doctor of Philosophy degree in Natural Sciences, Speciality 102 – Chemistry. – V. N. Karazin Kharkiv National University, Ministry of Education and Science of Ukraine, Kharkiv, 2021 This thesis focuses on the study of the possibilities of L1-regularization application in the construction of "structure-activity" chemometric models and quantum chemical calculations. To perform the tasks of the thesis, an original set of programs has been developed that implement various statistical (chemometric) approaches to the construction of regression models and analysis of their prognostic properties. A set of quantum chemical programs has also been created, in which L1- regularization is used to construct wave functions of methods that take into account electronic correlation.	ru_RU
dc.identifier.citation	Бердник, Михайло Ігоревич. Метод L1-регуляризації для опису фізико-хімічних властивостей молекул : дисертація ... доктора філософії за спеціальністю 102 - Хімія (Галузь знань 10 – Природничі науки) / М.І. Бердник ; Науковий керівник В.В. Іванов. – Харків : ХНУ імені В. Н. Каразіна, 2021. - 205 с.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/17120
dc.language.iso	uk	ru_RU
dc.publisher	Харків: ХНУ імені В.Н. Каразіна	ru_RU
dc.subject	L1-регуляризація	ru_RU
dc.subject	QSAR/QSPR	ru_RU
dc.subject	pKa органічних сполук	ru_RU
dc.subject	температури кипіння органічних сполук	ru_RU
dc.subject	в'язкість рідини	ru_RU
dc.subject	тиск насиченого пару	ru_RU
dc.subject	ліганди рецептору естрогену	ru_RU
dc.subject	основність до катіону літію	ru_RU
dc.subject	лінійна регресія	ru_RU
dc.subject	метод найменших квадратів	ru_RU
dc.subject	метод найменших модулів	ru_RU
dc.subject	метод ортогональних відстаней	ru_RU
dc.subject	штучні нейронні мережі	ru_RU
dc.subject	валідація	ru_RU
dc.subject	логістична регресія	ru_RU
dc.subject	теорія збурень Меллера-Плессета	ru_RU
dc.subject	теорія зв’язаних кластерів	ru_RU
dc.subject	L1-regularization	ru_RU
dc.subject	pKa of organic compounds	ru_RU
dc.subject	boiling point of organic compounds	ru_RU
dc.subject	viscosity of liquids	ru_RU
dc.subject	vapor pressure	ru_RU
dc.subject	Estrogen Receptor Ligands	ru_RU
dc.subject	Lithium cation basicity	ru_RU
dc.subject	Linear regression	ru_RU
dc.subject	Ordinary Least Squares	ru_RU
dc.subject	Least Absolute Deviations	ru_RU
dc.subject	Orthogonal Distances Regression	ru_RU
dc.subject	Least Absolute Deviation of Orthogonal Distances	ru_RU
dc.subject	Artificial Neural Networks	ru_RU
dc.subject	validation	ru_RU
dc.subject	Logistic Regression	ru_RU
dc.subject	Moller-Plessett's perturbation theory	ru_RU
dc.subject	Coupled Clusters theory	ru_RU
dc.title	Метод L1-регуляризації для опису фізико-хімічних властивостей молекул	ru_RU
dc.title.alternative	L1-regularization method for the description of the physical and chemical properties of molecules	ru_RU
dc.type	Book	ru_RU