<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Метод оптимізації транспортного потоку із застосуванням елементів штучного інтелекту

Вантажиться...
Ескіз

Дата

ORCID

DOI

Науковий ступінь

Рівень дисертації

Шифр та назва спеціальності

Рада захисту

Установа захисту

Науковий керівник/консультант

Члени комітету

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна

Анотація

У роботі проведено аналіз сучасних підходів до оптимізації транспортних потоків, досліджено існуючі методи управління дорожнім рухом та виконано порівняльний аналіз алгоритмів штучного інтелекту. Розроблено функціональну та структурну схеми системи оптимізації транспортного потоку, запропоновано алгоритм прогнозування транспортного навантаження та реалізовано програмну модель системи.
The thesis analyzes modern approaches to traffic flow optimization, investigates existing traffic management methods, and performs a comparative analysis of artificial intelligence algorithms. Functional and structural schemes of the traffic flow optimization system have been developed, a traffic load forecasting algorithm has been proposed, and a software model of the system has been implemented.

Опис

Науковий керівник: Рало Олександр Миколайович, кандидат технічних наук, старший викладач кафедри електроніки та управляючих систем

Бібліографічний опис

Пєстов, Ігор Олександрович. Метод оптимізації транспортного потоку із застосуванням елементів штучного інтелекту : кваліфікаційна робота здобувача першого (бакалаврського) рівня вищої освіти : спеціальність 151 - Автоматизація та комп'ютерно-інтеrровані технолоrії : освітня програма «Автоматизація та комп'ютерно-інтеrровані технолоrії» / І. О. Пєстов ; наук. кер. О. М. Рало. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2026. – 68 с.

Посилання на пов’язаний ресурс

Підтвердження

Рецензія

Додано до

Згадується в