<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Метод оптимізації транспортного потоку із застосуванням елементів штучного інтелекту

dc.contributor.authorПєстов, Ігор Олександрович
dc.contributor.authorPiestov, I. O.
dc.date.accessioned2026-11-04T05:09:02Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionНауковий керівник: Рало Олександр Миколайович, кандидат технічних наук, старший викладач кафедри електроніки та управляючих систем
dc.description.abstractУ роботі проведено аналіз сучасних підходів до оптимізації транспортних потоків, досліджено існуючі методи управління дорожнім рухом та виконано порівняльний аналіз алгоритмів штучного інтелекту. Розроблено функціональну та структурну схеми системи оптимізації транспортного потоку, запропоновано алгоритм прогнозування транспортного навантаження та реалізовано програмну модель системи.
dc.description.abstractThe thesis analyzes modern approaches to traffic flow optimization, investigates existing traffic management methods, and performs a comparative analysis of artificial intelligence algorithms. Functional and structural schemes of the traffic flow optimization system have been developed, a traffic load forecasting algorithm has been proposed, and a software model of the system has been implemented.
dc.identifier.citationПєстов, Ігор Олександрович. Метод оптимізації транспортного потоку із застосуванням елементів штучного інтелекту : кваліфікаційна робота здобувача першого (бакалаврського) рівня вищої освіти : спеціальність 151 - Автоматизація та комп'ютерно-інтеrровані технолоrії : освітня програма «Автоматизація та комп'ютерно-інтеrровані технолоrії» / І. О. Пєстов ; наук. кер. О. М. Рало. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2026. – 68 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/36310
dc.language.isouk
dc.publisherХарків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
dc.subjectTECHNOLOGY::Information technology::Computer science
dc.subjectавтоматизація та приладобудування
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectпрогнозування транспортного навантаження
dc.subjectінтелектуальні транспортні системи
dc.subjectдорожній рух
dc.subjectадаптивне керування
dc.subjectAutomation and Instrumentation Engineering
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectNeural Networks
dc.subjectTraffic Load Forecasting
dc.subjectIntelligent Transportation Systems
dc.subjectRoad Traffic
dc.subjectAdaptive Traffic Control
dc.titleМетод оптимізації транспортного потоку із застосуванням елементів штучного інтелекту
dc.typeBachelor thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
2026_кв_роб_бак_151_КУ_Пєстов_І_О_распознан.pdf
Розмір:
2,63 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format