Метод оптимізації транспортного потоку із застосуванням елементів штучного інтелекту
| dc.contributor.author | Пєстов, Ігор Олександрович | |
| dc.contributor.author | Piestov, I. O. | |
| dc.date.accessioned | 2026-11-04T05:09:02Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description | Науковий керівник: Рало Олександр Миколайович, кандидат технічних наук, старший викладач кафедри електроніки та управляючих систем | |
| dc.description.abstract | У роботі проведено аналіз сучасних підходів до оптимізації транспортних потоків, досліджено існуючі методи управління дорожнім рухом та виконано порівняльний аналіз алгоритмів штучного інтелекту. Розроблено функціональну та структурну схеми системи оптимізації транспортного потоку, запропоновано алгоритм прогнозування транспортного навантаження та реалізовано програмну модель системи. | |
| dc.description.abstract | The thesis analyzes modern approaches to traffic flow optimization, investigates existing traffic management methods, and performs a comparative analysis of artificial intelligence algorithms. Functional and structural schemes of the traffic flow optimization system have been developed, a traffic load forecasting algorithm has been proposed, and a software model of the system has been implemented. | |
| dc.identifier.citation | Пєстов, Ігор Олександрович. Метод оптимізації транспортного потоку із застосуванням елементів штучного інтелекту : кваліфікаційна робота здобувача першого (бакалаврського) рівня вищої освіти : спеціальність 151 - Автоматизація та комп'ютерно-інтеrровані технолоrії : освітня програма «Автоматизація та комп'ютерно-інтеrровані технолоrії» / І. О. Пєстов ; наук. кер. О. М. Рало. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2026. – 68 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/36310 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна | |
| dc.subject | TECHNOLOGY::Information technology::Computer science | |
| dc.subject | автоматизація та приладобудування | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.subject | нейронні мережі | |
| dc.subject | прогнозування транспортного навантаження | |
| dc.subject | інтелектуальні транспортні системи | |
| dc.subject | дорожній рух | |
| dc.subject | адаптивне керування | |
| dc.subject | Automation and Instrumentation Engineering | |
| dc.subject | Machine Learning | |
| dc.subject | Neural Networks | |
| dc.subject | Traffic Load Forecasting | |
| dc.subject | Intelligent Transportation Systems | |
| dc.subject | Road Traffic | |
| dc.subject | Adaptive Traffic Control | |
| dc.title | Метод оптимізації транспортного потоку із застосуванням елементів штучного інтелекту | |
| dc.type | Bachelor thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 2026_кв_роб_бак_151_КУ_Пєстов_І_О_распознан.pdf
- Розмір:
- 2,63 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
