Алгоритми постквантового шифрування за допомогою штучного інтелекту

dc.contributor.authorЛеонов, М. Ю.
dc.date.accessioned2026-04-17T06:17:35Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionКерівник роботи: Горбенко Іван Дмитрович, доктор технічних наук, професор кафедри безпеки інформаційних систем, мереж і технологій Навчально-наукового інституту комп’ютерних наук та штучного інтелекту
dc.description.abstractМетою дипломної роботи є розробка та дослідження алгоритмів пост квантового шифрування на основі штучного інтелекту для забезпечення безпеки передачі інформації. Об’єктом дослідження дипломної роботи є алгоритми пост квантового шифрування на основі штучного інтелекту, які використовуються для захисту інформації від несанкціонованого доступу. Предметом розробки є алгоритми пост квантового шифрування на основі штучного інтелекту, які дозволяють забезпечити безпеку передачі інформації, використовуючи методи машинного навчання та інші технології штучного інтелекту. Методи дослідження включають експеримент, моделювання, аналіз та синтез, абстрагування, спостереження, бесіду, анкетування, рейтинг, контент аналіз, статистичне збирання матеріалів в організаціях, а також метод критичного аналізу наукової і методичної літератури та практичного досвіду. Результатами проведеної роботи є розроблені нові алгоритми шифрування, проведенні тестування та оцінка нових алгоритмів, а також порівняння їх з існуючими алгоритмами, виявлення, що нові алгоритми мають деякі переваги над існуючими алгоритмами.
dc.description.abstractThe purpose of the thesis is to develop and study algorithms for post quantum encryption based on artificial intelligence to ensure the security of information transmission. The object of research of the thesis is the algorithms of post-quantum encryption based on artificial intelligence, which are used to protect information from unauthorized access. The subject of development are algorithms of post-quantum encryption based on artificial intelligence, which allow to ensure the security of information transmission using machine learning methods and other artificial intelligence technologies. Research methods include experimentation, modeling, analysis and synthesis, abstraction, observation, interview, questionnaire, rating, content analysis, statistical collection of materials in organizations, as well as the method of critical analysis of scientific and methodological literature and practical experience. The results of the work are developing new encryption algorithms, testing and evaluating new algorithms, as well as comparing them with existing algorithms, and finding that new algorithms have some advantages over existing algorithms.
dc.identifier.citationЛеонов, М. Ю. Алгоритми постквантового шифрування за допомогою штучного інтелекту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи бакалавра : спеціальність 125 – Кібербезпека / М. Ю. Леонов ; кер. роботи І. Д. Горбенко. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2023. – 56 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/25449
dc.language.isouk
dc.publisherХарків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
dc.subjectTECHNOLOGY::Information technology
dc.subjectрейтинг
dc.subjectспостереження
dc.subjectбезпека інформації
dc.subjectкриптографія
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectпостквантове шифрування
dc.subjectалгоритми
dc.subjectаналіз
dc.subjectабстрагування
dc.subjectмоделювання
dc.subjectексперимент
dc.subjectметоди дослідження
dc.subjectдешифратори
dc.subjectinformation security
dc.subjectcryptography
dc.subjectmachine learning
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectpost-quantum encryption
dc.subjectanalysis
dc.subjectmodeling
dc.subjectexperiment
dc.subjectresearch methods
dc.subjectquantum cryptography
dc.subjectdecryptors
dc.subjectalgorithms
dc.subjectabstraction
dc.subjectobservation
dc.subjectrating
dc.subjectквантова криптографія
dc.titleАлгоритми постквантового шифрування за допомогою штучного інтелекту
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Leonov_bakalavr_2023.pdf
Розмір:
1.4 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: