Новинний контент у месенджері Telegram: правда та кривда

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи (інноваційного магістерського проєкту) є визначення особливостей функціонування новинних медіа в месенджері Telegram на основі аналізу поширення правдивої та неправдивої інформації, специфіки створення контенту, практик фактчекінгу й пов’язаних із цим ризиків, а також обґрунтування ефективних підходів до запуску й розвитку новинних Telegram-каналів на прикладі загальнонаціональних та авторських проєктів. Об’єкт дослідження — робота ЗМІ у месенджері Telegram. Предмет дослідження — створення новинного контенту, механізми фактчекінгу, ризики дезінформації, достовірність, вплив на аудиторію та способи поширення новинного контенту в Telegram. Методи дослідження: контент-аналіз новинних каналів (для виявлення частоти та характеру поширення правдивої й неправдивої інформації), статистичний аналіз (для опрацювання даних, виявлення трендів і закономірностей поширення новин), ситуаційний аналіз (для розбору конкретних кейсів фейкових повідомлень, їхнього впливу та механізмів циркуляції). Наукова новизна полягає в комплексному аналізі новинного контенту в Telegram, поєднанні макрорівневого вивчення великих загальноукраїнських каналів із мікрорівневою практичною реалізацією локального каналу, а також у конкретизації механізмів поширення правдивої та неправдивої інформації й розробці рекомендацій для підвищення медіаграмотності користувачів і зміцнення інформаційної стійкості суспільства.

The aim of the qualification work (innovative master's project) is to identify the specific features of how news media operate in the Telegram messenger, based on an analysis of the dissemination of true and false information, the specifics of content production, fact-checking practices and related risks, as well as to substantiate effective approaches to launching and developing news Telegram channels using nationwide and author-driven projects as case studies. The object of the study is the work of mass media in the Telegram messenger. The subject of the study is the production of news content, fact-checking mechanisms, disinformation risks, reliability, impact on the audience and ways of distributing news content on Telegram. The research methods include: content analysis of news channels (to identify the frequency and nature of the dissemination of true and false information), statistical analysis (to process data and reveal trends and patterns of news circulation), and situational analysis (to examine specific cases of fake messages, their impact and mechanisms of circulation). The scientific novelty lies in a comprehensive analysis of news content on Telegram, the combination of macro-level study of major nationwide channels with the micro-level practical implementation of a local channel, as well as the clarification of mechanisms for the dissemination of true and false information and the development of recommendations to enhance users’ media literacy and strengthen the information resilience of society.