Модель технічного зору для розпізнавання монет

dc.contributor.authorСтарков, Єгор Володимирович
dc.contributor.authorStarkov, Y. V.
dc.date.accessioned2025-08-06T18:16:44Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionКерівник: Бикова Тетяна Володимирівна, кандидат технічних наук, доцент кафедри комп’ютерних систем та робототехніки
dc.description.abstractПредметом дослідження є алгоритм глибокого навчання та методи комп’ютерного зору, які використовуються для класифікації та розпізнавання зображень монет. Область застосування- розроблена модель може бути використана у нумезматиці, або у тих галузях, що включає в себе ідентифікацію монет.
dc.description.abstractThe subject of the study is the deep learning algorithm and computer vision methods that are used to classify and recognize coin images. Scope- The developed model can be used in numzmatics, or in those industries that includes the identification of coins.
dc.identifier.citationСтарков, Єгор Володимирович. Модель технічного зору для розпізнавання монет : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи бакалавра : спеціальність 151–Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології : 15– Автоматизація та приладобудування : освітня програма «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Є. В. Старков ; кер. Т. В. Бикова. - Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2025. – 47 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/22610
dc.language.isouk
dc.publisherХарків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
dc.subjectTECHNOLOGY::Information technology::Computer science
dc.subjectтехнічний зір
dc.subjectрозпізнавання монет
dc.subjectнейромережа
dc.subjectобробка зображень
dc.subjectкласифікація
dc.subjectавтоматизація
dc.subjecttechnical vision
dc.subjectcoin recognition
dc.subjectneural network
dc.subjectimage processing
dc.subjectclassification
dc.subjectautomation
dc.titleМодель технічного зору для розпізнавання монет
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Starkov_Yehor_Model_tekhnichnoho_zoru_dlia_rozpiznavannia_monet_bakalavr_2025.pdf
Розмір:
1.69 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
3.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: