Модель технічного зору для розпізнавання монет

Loading...
Thumbnail Image

Date

ORCID

DOI

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна

Abstract

Предметом дослідження є алгоритм глибокого навчання та методи комп’ютерного зору, які використовуються для класифікації та розпізнавання зображень монет. Область застосування- розроблена модель може бути використана у нумезматиці, або у тих галузях, що включає в себе ідентифікацію монет.
The subject of the study is the deep learning algorithm and computer vision methods that are used to classify and recognize coin images. Scope- The developed model can be used in numzmatics, or in those industries that includes the identification of coins.

Description

Керівник: Бикова Тетяна Володимирівна, кандидат технічних наук, доцент кафедри комп’ютерних систем та робототехніки

Citation

Старков, Єгор Володимирович. Модель технічного зору для розпізнавання монет : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи бакалавра : спеціальність 151–Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології : 15– Автоматизація та приладобудування : освітня програма «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Є. В. Старков ; кер. Т. В. Бикова. - Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2025. – 47 с.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By