Модель технічного зору для розпізнавання монет
Loading...
Date
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
Abstract
Предметом дослідження є алгоритм глибокого навчання та методи комп’ютерного зору, які використовуються для класифікації та розпізнавання зображень монет. Область застосування- розроблена модель може бути використана у нумезматиці, або у тих галузях, що включає в себе ідентифікацію монет.
The subject of the study is the deep learning algorithm and computer vision methods that are used to classify and recognize coin images. Scope- The developed model can be used in numzmatics, or in those industries that includes the identification of coins.
The subject of the study is the deep learning algorithm and computer vision methods that are used to classify and recognize coin images. Scope- The developed model can be used in numzmatics, or in those industries that includes the identification of coins.
Description
Керівник: Бикова Тетяна Володимирівна, кандидат технічних наук, доцент кафедри комп’ютерних систем та робототехніки
Citation
Старков, Єгор Володимирович. Модель технічного зору для розпізнавання монет : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи бакалавра : спеціальність 151–Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології : 15– Автоматизація та приладобудування : освітня програма «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Є. В. Старков ; кер. Т. В. Бикова. - Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2025. – 47 с.
