Модель технічного зору для розпізнавання монет
Вантажиться...
Дата
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник/консультант
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
Анотація
Предметом дослідження є алгоритм глибокого навчання та методи комп’ютерного зору, які використовуються для класифікації та розпізнавання зображень монет. Область застосування- розроблена модель може бути використана у нумезматиці, або у тих галузях, що включає в себе ідентифікацію монет.
The subject of the study is the deep learning algorithm and computer vision methods that are used to classify and recognize coin images. Scope- The developed model can be used in numzmatics, or in those industries that includes the identification of coins.
The subject of the study is the deep learning algorithm and computer vision methods that are used to classify and recognize coin images. Scope- The developed model can be used in numzmatics, or in those industries that includes the identification of coins.
Опис
Керівник: Бикова Тетяна Володимирівна, кандидат технічних наук, доцент кафедри комп’ютерних систем та робототехніки
Бібліографічний опис
Старков, Єгор Володимирович. Модель технічного зору для розпізнавання монет : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи бакалавра : спеціальність 151–Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології : 15– Автоматизація та приладобудування : освітня програма «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Є. В. Старков ; кер. Т. В. Бикова. - Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2025. – 47 с.
