Розв’язання задач логістики методами Data mining та нечіткої логіки

Abstract

Зростаюча складність логістичних процесів, пов'язаних із глобалізацією ринків, збільшенням обсягів даних та невизначеністю умов, вимагає впровадження інноваційних підходів. Інтеграція методів Data Mining і нечіткої логіки дозволяє не лише оптимізувати логістичні операції, а й адаптувати їх до змінного середовища, що є критично важливим для підвищення конкурентоспроможності компаній. Мета кваліфікаційної магістерської роботи полягає у розробці методології вирішення задач логістики шляхом інтеграції методів Data Mining і нечіткої логіки для підвищення ефективності управління логістичними процесами в умовах невизначеності.