Наукові роботи. Хімічний факультет
Постійне посилання колекціїhttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/676
Переглянути
97 результатів
Результати пошуку
Документ Новые хемометрические способы обработки данных аналитического эксперимента(2009) Пантелеймонов, А.В.Документ Некоторые аспекты параметризации искусственных нейронных сетей в задачах качественного химического анализа(ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2010) Краснянчин, Я.Н.; Пантелеймонов, А.В.; Холин, Ю.В.Изучены закономерности функционирования различных алгоритмов искусственных нейронных сетей при изменении ряда управляющих параметров. Предложена процедура формирования обучающей выборки, использующаяся для настройки нейронной сети. Показана удовлетворительная надежность классификации наборов тестовых данных при наличии в характеристиках исследуемых объектов грубых промахов с помощью аппарата нейронных сетейДокумент Вплив природи темплату на структурні, морфологічні та сорбційні властивості ормосилів з іммобілізованими аміногрупами(ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2013) Ткаченко, О.С.; Христенко, І.В.; Міхралієва, А.А.; Пантелеймонов, А.В.; Холін, Ю.В.Методом золь-гель синтезу з використанням катіонного та аніонного ПАР синтезовано два ормосили, Матеріал 1 і Матеріал 2, з питомими площами поверхні 17±2 і 176±5 м2 г-1 та середнім розміром пор 3.6 і 3.3 нм, відповідно. Видалення ПАР з матриці було більш ефективним для Матеріалу 1, ніж для Матеріалу 2. Протолітичні рівноваги за участю іммобілізованих аміногруп для обох матеріалів адекватно описує модель бідентатного зв’язування. Основність аміногруп у складі Матеріалу 2 вища ніж основність аміногруп у Матеріалі 1; протонування аміногруп обох матеріалів проходить під впливом ефектів негативної кооперативностіДокумент Объединение наборов параметров, полученных в нескольких сериях измерений и содержащих оценки низкой точности(ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2001) Холин, Ю.В.; Пантелеймонов, А.В.; Логинова, Л.П.Документ Надежность идентификации аналитов с помощью искусственных нейронных сетей(ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2010) Краснянчин, Я.Н.; Пантелеймонов, А.В.; Холин, Ю.В.К решению задач идентификации объектов по данным многооткликового эксперимента привлечен аппарат искусственных нейронных сетей: алгоритмы с обучением и самоорганизующаяся сеть Кохонена. Показана удовлетворительная надежность идентификации с помощью алгоритмов искусственных нейронных сетей при разбиении на классы наборов тестовых данных со сложной структурой и при наличии в характеристиках классифицируемых объектов грубых промаховДокумент Determination of interfacial electrostatic potentials of surfactant micelles using acid-base indicators: results and limitations(2013) Mchedlov-Petrossyan, N.O.; Kamneva, N.N.; Kharchenko, A.Yu.; Vodolazkaya, N.A.; Alekseeva, V.I.Документ Документ Кислотно-основные равновесия сульфофталеиновых индикаторов в мицеллярных растворах катионного димерного ПАВ(2013) Пушкаревская, Е.В.; Шеховцов, С.В.; Водолазкая, Н.А.Документ Специфика протекания протолитических реакций в обращенных микрокаплях на основе аэрозоля ОТ(2011) Водолазкая, Н.А.Документ Acid-base equilibria in ‘oil-in-water’ microemulsions. The particular case of fuorescein dyes(«East Publisher House» Donetsk, 2014) Mchedlov-Petrossyan, N.O.; Salamanova, N.V.; Vodolazkaya, N.A.