Хімічний факультет
Постійне посилання на розділhttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/52
Переглянути
105 результатів
Результати пошуку
Документ Методичні вказівки з підготовки й оформлення курсових і кваліфікаційних робіт з хімічних дисциплін(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2019-11-16) Калугін, Олег Миколайович; В'юник, Іван Миколайович; Кириченко, Олександр ВасильовичМетодичні вказівки складено відповідно до навчальних програм фундаментальних, фахово орієнтованих та спеціальних хімічних дисциплін. Призначено для студентів хімічного факультету Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна.Документ Химия технологических растворов(Харьков: Фолио, 2018-03) Калугин, О.Н.; Барабан, А.Ю.; Рябчунова, А.В.; Батрак, А.С.Методические указания содержат описание лабораторных работ по курсу «Химия технологических растворов» для студентов 5-го курса образовательного уровня «Магистр», обучающихся по образовательной программе «Экогеохимия нефти и газа». Лабораторные работы посвящены исследованию физихо-химических свойств основных типов технологических жидкостей, используемых в добыче углеводородов – буровых растворов, промывочных жидкостей, эмульсий, растворов полимеров, жидкостей гидроразрыва пласта, кислотных растворов, жидкостей глушения и др.Документ Колоїдна хімія: підручник(Харків: ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2012) Мчедлов-Петросян, М.О.; Лебідь, В.І.; Глазкова, О.М.; Лебідь, О.В.Підручник охоплює всі розділи університетської програми з колоїдної хімії. У першій частині підручника розглядаються загальні властивості поверхні та поверхневі явища (термодинаміка поверхневого шару, адсорбція, поверхневі плівки, електроповерхневі явища). У другій частині розглянуті властивості різноманітних дисперсних систем – ліофільні та ліофобні системи, розчини ВМС, мікрогетерогенні системи – їх одержання, молекулярно-кінетичні, електричні, оптичні властивості, агрегативна стійкість, коагуляція. Підручник також може бути корисним аспірантам, науковим співробітникам, працівникам споріднених спеціальностей (медицина, біологія, сільське господарство, харчове та фармацевтичне виробництво).Документ Хемометричні методи в розв'язанні задач якісного хімічного аналізу та класифікації фізико-хімічних даних(2017-10-05) Холін, Ю.В.; Пушкарьова, Я.М.; Пантелеймонов, А.В.; Некос, А.Н.В монографії обговорено зміст та актуальні завдання сучасного якісного хімічного аналізу та хемометричні методи, що найчастіше використовують для обробки хіміко-аналітичних і фізико-хімічних даних. Особливу увагу приділено засобам контролю автентичності продуктів харчування і напоїв, сільсько- господарської сировини, лікарських засобів, ідентифікації об’єктів довкілля. Розглянуто застосування апарату штучних нейронних мереж та нечітких множин для розв’язання задач якісного хімічного аналізу (ідентифікації аналітів та кластеризації багатопараметричних масивів даних). Для фахівців у царинах хемометрії, якісного хімічного аналізу, фізичної хімії.Документ Лабораторний практикум "Основи радіохімії та радіоекології"(2017-07-27) Краснопьорова, А.П.; Юхно, Г.Д.Методичні вказівки містять теоретичні частини та описи лабораторних робіт, присвячених методам виміру радіоактивності, обробка результатів виміру радіоактивності, основному закону радіоактивного розпаду і закономірностям взаємодії ядерного випромінювання з речовиною. Методичні вказівки містять також практичні роботи, присвячені питанням радіоекології: дозиметрії іонізуючих випромінювань і фізичного захисту від них, а також якісного і кількісного визначення вмісту гамма-випромінювальних радіонуклідів в об’єктах довкілля. Для викладачів, студентів хімічних факультетів, для фахівців, які працюють в галузі атомної енергетики, охорони довкілля.Документ Некоторые аспекты параметризации искусственных нейронных сетей в задачах качественного химического анализа(ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2010) Краснянчин, Я.Н.; Пантелеймонов, А.В.; Холин, Ю.В.Изучены закономерности функционирования различных алгоритмов искусственных нейронных сетей при изменении ряда управляющих параметров. Предложена процедура формирования обучающей выборки, использующаяся для настройки нейронной сети. Показана удовлетворительная надежность классификации наборов тестовых данных при наличии в характеристиках исследуемых объектов грубых промахов с помощью аппарата нейронных сетейДокумент Вплив природи темплату на структурні, морфологічні та сорбційні властивості ормосилів з іммобілізованими аміногрупами(ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2013) Ткаченко, О.С.; Христенко, І.В.; Міхралієва, А.А.; Пантелеймонов, А.В.; Холін, Ю.В.Методом золь-гель синтезу з використанням катіонного та аніонного ПАР синтезовано два ормосили, Матеріал 1 і Матеріал 2, з питомими площами поверхні 17±2 і 176±5 м2 г-1 та середнім розміром пор 3.6 і 3.3 нм, відповідно. Видалення ПАР з матриці було більш ефективним для Матеріалу 1, ніж для Матеріалу 2. Протолітичні рівноваги за участю іммобілізованих аміногруп для обох матеріалів адекватно описує модель бідентатного зв’язування. Основність аміногруп у складі Матеріалу 2 вища ніж основність аміногруп у Матеріалі 1; протонування аміногруп обох матеріалів проходить під впливом ефектів негативної кооперативностіДокумент Статистичні та хемометричні методи в хімії(ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2012) Пантелеймонов, А.В.; Христенко, І.В.; Іванов, В.В.; Холін, Ю.В.Документ Інформатика та інформаційні технології для хіміків(ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2011) Пантелеймонов, А.В.; Христенко, І.В.; Іванов, В.В.; Холін, Ю.В.Документ Надежность идентификации аналитов с помощью искусственных нейронных сетей(ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2010) Краснянчин, Я.Н.; Пантелеймонов, А.В.; Холин, Ю.В.К решению задач идентификации объектов по данным многооткликового эксперимента привлечен аппарат искусственных нейронных сетей: алгоритмы с обучением и самоорганизующаяся сеть Кохонена. Показана удовлетворительная надежность идентификации с помощью алгоритмов искусственных нейронных сетей при разбиении на классы наборов тестовых данных со сложной структурой и при наличии в характеристиках классифицируемых объектов грубых промахов