Аналіз кутового розподілу треків у рамках quality control framework в ALICE inner tracking system

Abstract

У цій кваліфікаційній роботі розглянуто метод аналізу кутового розподілу треків у системі внутрішнього трекінгу (ITS) детектора ALICE у рамках Quality Control Framework. Розроблено програмний алгоритм на основі CERN ROOT, що дозволяє автоматично виявляти локальні відхилення у розподілах треків та пов’язувати їх із конкретними сенсорними чипами за допомогою геометричної ідентифікації. В результаті роботи сформовано систему діагностики, яка дозволяє здійснювати просторовий моніторинг ефективності чипів ALPIDE та виявляти потенційно неефективні області. Здійснено апробацію методики на експериментальних даних. Отримані результати мають як практичну цінність для підвищення надійності даних у фізичних експериментах, так і потенціал для розширення у напрямку автоматизованих систем контролю якості.This bachelor's thesis presents a method for analyzing the angular distribution of tracks in the ALICE Inner Tracking System (ITS) within the Quality Control Framework. A custom CERN ROOT-based algorithm has been developed to automatically detect local deviations in track distributions and correlate them with specific sensor chips using geometrical identification. As a result, a diagnostic tool was created that enables spatial monitoring of ALPIDE chip performance and the detection of potentially inefficient areas. The method was tested on experimental data. The obtained results provide practical value in ensuring the reliability of data in high-energy physics experiments and show potential for future integration into automated quality control systems.