Prediction of the dynamics COVID19 epidemic process using the Logistic regression model

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorWang, Chao
dc.date.accessioned2025-04-03T08:46:01Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionКерівник роботи: Вікторія Олександрівна Кузнєцова, кандидат фізико-математичних наук, старший викладач, кафедра теоретичної та прикладної інформатики
dc.identifier.citationWang, Chao. Prediction of the dynamics COVID19 epidemic process using the Logistic regression model : Qualification work Master : specialty Computer Sciences and Information Technologies : educational program "Informatics" / Chao Wang ; supervisor V. О. Kuznietcova. – Kharkiv : V. N. Karazin Kharkiv National University, 2024. – 58 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/20966
dc.language.isoen
dc.publisherKharkiv : V. N. Karazin Kharkiv National University
dc.subjectMATHEMATICS
dc.subjectCOVID-19 pandemic
dc.subjectCOVID-19 пандемія
dc.subjectlogistic regression models
dc.subjectмоделі логістичної регресії
dc.subjectpublic health strategies
dc.subjectстратегії громадського здоров'я
dc.titlePrediction of the dynamics COVID19 epidemic process using the Logistic regression model
dc.title.alternativeПрогнозування динаміки епідемічного процесу COVID19 з використанням моделі логістичної регресії
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Ван Чао Wang Chao thesis - Руслан Бородай.pdf
Розмір:
2.67 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти. Факультет математики і інформатики