Prediction of the dynamics COVID19 epidemic process of using the Lasso regression model

dc.contributor.authorChen, Guoxin
dc.date.accessioned2025-04-09T07:33:08Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionКерівник роботи: Меняйлов Євген Сергійович, доцент, кандидат технічних наук кафедри теоретичної та прикладної інформатики
dc.identifier.citationChen, Guoxin. Prediction of the dynamics COVID19 epidemic process of using the Lasso regression model : master’s thesis : specialty Computer Sciences and Information Technologies : educational program "Informatics" / G. Chen ; supervisor Ie. S. Meniailov. – Kharkiv : V. N. Karazin Kharkiv National University, 2024. – 44 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/21044
dc.language.isoen
dc.publisherKharkiv : V. N. Karazin Kharkiv National University
dc.subjectMATHEMATICS
dc.subjectLasso
dc.subjectCOVID-19 prediction
dc.subjectпрогноз COVID-19
dc.subjectdeep learning
dc.subjectпоглиблене навчання
dc.titlePrediction of the dynamics COVID19 epidemic process of using the Lasso regression model
dc.title.alternativeПрогнозування динаміки епідемічного процесу COVID19 з використання моделі Ласо регресії
dc.typeMaster thesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Чень Госінь Chen Guoxin thesis.pdf
Size:
4.49 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: