Prediction of the dynamics COVID19 epidemic process of using the Lasso regression model

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorChen, Guoxin
dc.date.accessioned2025-04-09T07:33:08Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionКерівник роботи: Меняйлов Євген Сергійович, доцент, кандидат технічних наук кафедри теоретичної та прикладної інформатики
dc.identifier.citationChen, Guoxin. Prediction of the dynamics COVID19 epidemic process of using the Lasso regression model : master’s thesis : specialty Computer Sciences and Information Technologies : educational program "Informatics" / G. Chen ; supervisor Ie. S. Meniailov. – Kharkiv : V. N. Karazin Kharkiv National University, 2024. – 44 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/21044
dc.language.isoen
dc.publisherKharkiv : V. N. Karazin Kharkiv National University
dc.subjectMATHEMATICS
dc.subjectLasso
dc.subjectCOVID-19 prediction
dc.subjectпрогноз COVID-19
dc.subjectdeep learning
dc.subjectпоглиблене навчання
dc.titlePrediction of the dynamics COVID19 epidemic process of using the Lasso regression model
dc.title.alternativeПрогнозування динаміки епідемічного процесу COVID19 з використання моделі Ласо регресії
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Чень Госінь Chen Guoxin thesis.pdf
Розмір:
4.49 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти. Факультет математики і інформатики