Prediction of the dynamics COVID19 epidemic process of using the Least Angle Regression model

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorHuang, Chenxi
dc.date.accessioned2025-04-08T09:37:36Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionКерівник роботи: Меняйлов Євген Сергійович, доцент, кандидат технічних наук кафедри теоретичної та прикладної інформатики
dc.identifier.citationHuang, Chenxi. Prediction of the dynamics COVID19 epidemic process of using the Least Angle Regression model : master’s thesis : specialty Computer Sciences and Information Technologies : educational program "Informatics" / Ch. Huang ; supervisor le. S. Meniailov. – Kharkiv : V. N. Karazin Kharkiv National University, 2024. – 22 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/21029
dc.language.isoen
dc.publisherKharkiv : V. N. Karazin Kharkiv National University
dc.subjectMATHEMATICS
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectпрогнозування епідемії
dc.subjectepidemic forecasting
dc.subjectмодель Least Angle Regression
dc.subjectLeast Angle Regression model
dc.titlePrediction of the dynamics COVID19 epidemic process of using the Least Angle Regression model
dc.title.alternativeПрогнозування динаміки епідемічного процесу COVID19 з використання моделі Least Angle Regression
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Хуан Ченьсі Huang Chenxi thesis.pdf
Розмір:
408.76 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти. Факультет математики і інформатики