Впровадження генеративного штучного інтелекту (GenAI) для розробки ефективних систем мотивації та оплати праці в організації
Вантажиться...
Дата
Автори
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник/консультант
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
Анотація
У роботі досліджено теоретичні та практичні аспекти застосування генеративного штучного інтелекту в системах мотивації та оплати праці організацій. Розглянуто сучасні підходи до управління персоналом в умовах цифрової трансформації та визначено можливості використання штучного інтелекту для підвищення ефективності мотиваційних механізмів. У дослідженні проаналізовано потенціал використання генеративного штучного інтелекту для персоналізації систем мотивації та оплати праці, розглянуто практичні приклади впровадження таких технологій, а також досліджено їх вплив на продуктивність працівників і ефективність управління персоналом. Окрему увагу приділено етичним і правовим аспектам застосування штучного інтелекту у HR-процесах. На основі проведеного аналізу розроблено концептуальний проєкт впровадження генеративного штучного інтелекту для удосконалення системи мотивації та оплати праці в IT-компанії. Практичне значення роботи полягає у можливості використання запропонованих рекомендацій для підвищення продуктивності працівників, рівня їх залученості та ефективності управління персоналом в умовах цифрової трансформації.
Опис
Керівник роботи: Калініченко Людмила Леонідівна, доктор економічних наук, професор кафедри економіки та менеджменту
Бібліографічний опис
Неліпа, Олександр Дмитрович. Впровадження генеративного штучного інтелекту (GenAI) для розробки ефективних систем мотивації та оплати праці в організації : кваліфікаційна робота магістра : спеціальність 073 – Менеджмент : освітньо-професійна програма «Бізнес менеджмент» / О. Д. Неліпа ; кер. роботи Л. Л. Калініченко. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2024. – 71 с.
