Впровадження генеративного штучного інтелекту (GenAI) для розробки ефективних систем мотивації та оплати праці в організації

Abstract

Об’єктом дослідження є процеси впровадження генеративного штучного інтелекту. Предметом дослідження є методи застосування генеративного штучного інтелекту для розробки ефективних систем мотивації та оплати праці, які сприяють підвищенню продуктивності та залученості працівників. Отримані результати: розглянуто теоретичні основи систем мотивації та оплати праці; досліджено потенціал ШІ для створення персоналізованих систем мотивації; розглянуто успішний досвід впровадження ШІ у компаніях; розроблено проект використання генеративного ШІ для IT-компанії з урахуванням індивідуальних характеристик працівників.

The object of the study is the process of implementing generative artificial intelligence. The subject of the study is the methods of applying generative artificial intelligence to develop effective motivation and compensation systems that enhance employee productivity and engagement. Results achieved: theoretical foundations of motivation and compensation systems have been examined; the potential of AI for creating personalized motivation systems has been explored; successful experiences of AI implementation in companies have been reviewed; a project utilizing generative AI for an IT company, considering individual employee characteristics, has been developed.