Некоторые аспекты параметризации искусственных нейронных сетей в задачах качественного химического анализа

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКраснянчин, Я.Н.
dc.contributor.authorПантелеймонов, А.В.
dc.contributor.authorХолин, Ю.В.
dc.date.accessioned2015-11-12T11:26:09Z
dc.date.available2015-11-12T11:26:09Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractИзучены закономерности функционирования различных алгоритмов искусственных нейронных сетей при изменении ряда управляющих параметров. Предложена процедура формирования обучающей выборки, использующаяся для настройки нейронной сети. Показана удовлетворительная надежность классификации наборов тестовых данных при наличии в характеристиках исследуемых объектов грубых промахов с помощью аппарата нейронных сетей
dc.identifier.citationВісник Харківського університету. – 2010. – № 932. Хімія. Вип. 19(42). – С. 170-181
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/10942
dc.language.isoru
dc.publisherХНУ імені В.Н. Каразіна
dc.subjectискусственная нейронная сеть
dc.subjectобучающая выборка
dc.subjectуправляющий параметр
dc.subjectклассификация
dc.subjectкачественный анализ
dc.titleНекоторые аспекты параметризации искусственных нейронных сетей в задачах качественного химического анализа
dc.title.alternativeParameterization of artificial neural networks in solving tasks of qualitative chemical analysis
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
21 (1).pdf
Розмір:
455,75 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
7,8 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Наукові роботи. Навчально-науковий інститут Хімії