Prediction of the dynamics COVID19 epidemic process of using the 5th degree Polynomial regression model

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorFan, Quanlong
dc.date.accessioned2025-04-08T08:55:48Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionКерівник роботи: Носов Костянтин Валентинович, доцент, кандидат технічних наук кафедри теоретичної та прикладної інформатики
dc.identifier.citationFan, Quanlong. Prediction of the dynamics COVID19 epidemic process of using the 5th degree Polynomial regression model : master’s thesis : specialty Computer Sciences and Information Technologies : educational program "Informatics" / Q. Fan ; supervisor K. V. Nosov. – Kharkiv : V. N. Karazin Kharkiv National University, 2024. – 111 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/21025
dc.language.isoen
dc.publisherKharkiv : V. N. Karazin Kharkiv National University
dc.subjectMATHEMATICS
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectпрогнозування епідемічного процесу
dc.subjectforecasting the epidemic process
dc.subjectмодель поліноміальної регресії
dc.subjectpolynomial regression model
dc.titlePrediction of the dynamics COVID19 epidemic process of using the 5th degree Polynomial regression model
dc.title.alternativeПрогнозування динаміки епідемічного процесу COVID19 з використанням моделі поліноміальної регресії 5-го ступеня
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Фан Цюаньлун Fan Quanlong thesis - Руслан Бородай.pdf
Розмір:
1.61 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти. Факультет математики і інформатики