Особливості пост-редагування текстів перекладу українською мовою системами Deepl Translate та Microsoft Translate (спеціалізовані англомовні тексти)

Abstract

Дослідження присвячено порівняльному аналізу ефективності двох програм машинного перекладу – DeepL Translate і Microsoft Translate – для перекладу спеціалізованих англійських текстів українською мовою. Переклад спеціалізованих текстів великого обсягу вимагає від перекладача не тільки базових знань і термінології, але й уміння використовувати технічні засоби, наприклад системи машинного перекладу, щоб забезпечити якісний переклад у встановлені терміни. Спеціалізовані тексти, особливо ті, що стосуються вузьких галузей, вимагають додаткової уваги до термінології та контексту, що робить процес перекладу особливо складним і важливим. Існують значні відмінності між різними типами інструментів машинного перекладу, і розуміння їх сильних і слабких сторін може допомогти оцінити час, необхідний для подальшого редагування, і визначити, чи підходить певна програма для конкретного випадку.

The study is devoted to a comparative analysis of the effectiveness of two machine translation programs – DeepL Translate and Microsoft Translate – for translating specialized English texts into Ukrainian. Translating specialized texts of a large volume requires a translator not only to have background knowledge and terminology, but also to be able to use technical tools, such as machine translation systems, to ensure high-quality translation within the established time frame. Specialized texts, especially those related to narrow industries, require additional attention to terminology and context, which makes the translation process particularly challenging and important. There is considerable variation among different types of machine translation tools, and understanding their strengths and weaknesses can help estimate the time required for post-editing and determine whether a particular program is appropriate for a particular case.