Геоінформаційне моделювання та аналіз регіональних сегментів глобального урбанізованого простору (на прикладах різнорангових міст)

Abstract

У роботі розкрито суспільно-географічні засади урбогеосистемного аналізу через тривимірне моделювання міського середовища, зокрема, сформовано поняттєво-термінологічний апарат міського суспільно географічного дослідження, який розкриває сутність понять «урбосистема», «урбоекосистема», «соціогеосистема», «урбогеосистема». Уточнено поняття екстернальної та інтернальної урбогеосистеми та охарактеризовано особливості їх дослідження за допомогою геоінформаційних систем (ГІС). Обґрунтовано засади щодо впровадження системного аналізу в урбаністичних дослідженнях суспільної географії, а також окреслено ключові системні компоненти та системні властивості міст, з точки зору їх урбогеосистемного уявлення. Через огляд та аналіз попередніх досліджень, розкрито переваги та доцільність використання даних міського дистанційного зондування, зокрема, лідарної зйомки, в дослідженнях урбогеосистем. Окремо розкрито принципи обробки та аналізу даних лідарної зйомки для тривимірного моделювання міського середовища та застосування у різних міських дослідженнях.The thesis reveals the socio-geographical foundations of urbogeosystem analysis through three-dimensional modeling of the urban environment, in particular, formed the conceptual and terminological apparatus of urban sociogeographical research, which reveals the essence of "urban system", "urban ecosystem", "socio-geosystem", "urban geosystem". The concepts of external and internal urbogeosystems are clarified and the peculiarities of their study using geographic information systems (GIS) are characterized. The principles for the implementation of system analysis in urban studies of human geography are substantiated, and the key system components and system properties of cities are outlined in terms of their urbogeosystem representation. Through the review and analysis of previous studies, the advantages and expediency of using urban remote sensing data, in particular, LiDAR survey data, in the study of urbogeosystems are revealed. The principles of processing and analyzing LiDAR data for threedimensional modeling of the urban environment and its application in various urban studies are also revealed.