Визначення прихованих атрибутiв користувачiв соцiальних мереж за допомогою соцiального графа

Abstract

Квалiфiкацiйна робота складається iз: вступної частини, де описанi суть задачi, постановка, мотивацiя i план дослiдження, предмет, об’єкт i аргументовано актуальнiсть; основної частини, що складається з 4 роздiлiв; перший роздiл присвячений теорiї передбачення прихованих атрибутiв; другий роздiл присвячений збору iнформацiї для конкретного прикладу вiдпрацювання алгоритму; третiй роздiл присвячений програмнiй реалiзацiї алгоритму; у четвертому роздiлi основної частини розглянуто та проаналiзовано результати програми. Пiсля основної частини пiдбитi пiдсумки дослiдження, стверджується досягнення поставленої задачi.

Qualification work consists of: the introductory part, which describes the essence of the problem, setting, motivation and research plan, subject, object and reasoned relevance; the main part, consisting of 4 sections; the first section is devoted to the theory of prediction of hidden attributes; the second section is devoted to collecting information for a specific example of algorithm development; the third section is devoted to the software implementation of the algorithm; in the fourth section of the main part, the results of the program are considered and analyzed. After the main part, the results of the study are summed up, the achievement of the task is confirmed.