Задача прогнозування захворювань за допомогою методів машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКовтуненко, Марія Олександрівна
dc.contributor.authorKovtunenko, Mariia
dc.date.accessioned2024-07-09T07:35:17Z
dc.date.available2024-07-09T07:35:17Z
dc.date.issued2024-06
dc.description.abstractУ роботі розглядаються методи машинного навчання, що застосовуються у сфері медицини. Детально розглядається задача передбачення ішемічної хвороби серця на даних про пацієнтів, зібраних з декількох лікарень світу. Для вирішення даної задачі класифікації використовується логістична регресія, метод k-найближчих сусідів, метод дерева рішень і метод випадкового лісу. Ефективність кожного з методів оцінюється за рядом метрик, за ними ж проводиться порівняння алгоритмів і визначення найкращого з них. Порівняння алгоритмів проілюстровано за допомогою діаграм, наведених у роботі.
dc.description.abstractThis paper deals with the methods of machine learning used in the field of medicine. The problem of predicting coronary heart disease is studied in detail, using the data about patients collected from several hospitals in the world. For solving this classification problem various methods are used, such as logistic regression, k-nearest neighbours, decision tree and random forest. The performance of each method is assessed by a number of metrics, which are also used for comparing algorithms and determining the best performing one. The comparison of algorithms is illustrated with diagrams provided in the paper.
dc.identifier.citationКовтуненко, Марія Олександрівна. Задача прогнозування захворювань за допомогою методів машинного навчання : кваліфікаційна робота першого (бакалаврського) рівня вищої освіти, спеціальність 113 «Прикладна математика», освітньо-професійна програма «Прикладна математика» / М.О. Ковтуненко ; Науковий керівник К.В. Стєпанова. – Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024. – 42 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/18594
dc.language.isouk
dc.publisherХарків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна
dc.subjectMATHEMATICS::Applied mathematics
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectаналіз даних
dc.subjectзадача бінарної класифікації
dc.subjectmachine learning
dc.subjectdata analysis
dc.subjectbinary classification problem
dc.titleЗадача прогнозування захворювань за допомогою методів машинного навчання
dc.title.alternativeThe problem of predicting diseases using methods of machine learning
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Кваліфікаційна робота Ковтуненко_М_О.pdf
Розмір:
922.63 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.3 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти. Факультет математики і інформатики