Прогнозування ризику виникнення хвороб серця за допомогою методів штучного інтелекту та машинного навчання

Abstract

Проаналізовані підходи у сфері штучного інтелекту та машинного навчання, які застосовуються в області медицини. Розроблена та описана модель прогнозування ризику виникнення хвороб серця (зокрема, ішемічної хвороби серця) з використанням багатомірної логістичної регресії. Обрані інструменти реалізації моделі. Відібрані дані для реалізації та аналізу розробленої моделі, проведена обробка даних. Реалізована модель, а також проведений аналіз ефективності реалізованої моделі.

The approaches in the field of artificial intelligence and machine learning applied in medicine have been analyzed. A predictive model for assessing the risk of heart diseases (specifically ischemic heart disease) has been developed and described using multidimensional logistic regression. The implementation tools for the model have been chosen. Data for the implementation and analysis of the developed model have been selected, and data processing has been conducted. The model has been implemented, and an analysis of its effectiveness has been performed.