Навчальні видання. Факультет комп'ютерних наук
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Навчальні видання. Факультет комп'ютерних наук за Автор "Куклін, Володимир Михайлович"
Зараз показуємо 1 - 2 з 2
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Вступ до методів організації та оптимізації нейромереж : навчальний посібник(Харків : ХНУ імені В. Н. Каразіна, 2021) Гущин, Іван Валерійович; Киричок, Олександр Віталійович; Куклін, Володимир МихайловичУ книзі викладено в значній мірі розвинені в роботах попередників різні способи опису архітектури і проблем оптимізації нейронних мереж. Обговорюються методи навчання нейронних мереж з вчителем і без нього. Детально розглядаються різні технології градієнтного спуску при зворотному поширенні помилки. Обговорюється кластеризація при навчанні без вчителя і на її основі формування класифікацій. Розглянуто прості нейронні мережі і закладені в їх основу ідеї акредитації та асоціативної пам'яті. Представлені приклади нейронних мереж на основі нечіткої логіки. Значна увага приділяється вивченню багатопараметричних нелінійних систем і на цій основі обговорюється перехід до технологій глибокого навчання. Розглянуто різні види сучасних нейромереж. Обговорюються методи перетворення вхідних даних і принципи обробки текстів природної мови. Навчальний посібник є цікавим для аспірантів і студентів факультетів природничо-наукового профілю та комп'ютерних наук, які вивчають системи штучного інтелекту.Документ Подання знань і операції над ними : навчальний посібник(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2019) Куклін, Володимир МихайловичУ книзі викладено значною мірою розвинені у роботах попередників різні способи представлення знань у глобальних базах даних комутативних та некомутативних систем продукції. Розглянуто формалізовані операції для отримання нових рішень, зокрема, засоби розширення баз даних, що відповідає процедурам навчання. Основна увага приділяється методам формування на основі математики та математичної логіки мов штучного інтелекту, таких як Пролог та ЛІСП; особливостям застосування нечіткої логіки для створення алгоритмів та штучних нейронних мереж. Наведено технології створення планів для роботів з урахуванням конфліктів цілей. Обговорюються проблеми опису та реалізації семантичних мереж та семантичного павутиння. Представляє інтерес як навчальний посібник для аспірантів та студентів факультетів природничо-наукового профілю та комп'ютерних наук, які вивчають системи штучного інтелекту.