Перегляд за Ключові слова "artificial intelligence"

Зараз показуємо 1 - 10 з 10

Conversations with artificial intelligence about the key moments of healing of acute myocardial infarction
(2023) Iabluchankyi, Mykola
"This is our (MI&AI) 10-question conversations on current topics in the healing of acute myocardial infarction. It is interesting for me and I expect it will be interesting for you, both from a substantive point of view (the essence of the phenomenon of acute myocardial infarction (AMI), what it really is) and from the point of view of how AI approached understanding the natureof the problem problem and found the necessary solutions" (М. Iabluchankyi)
Використання надширокосмугових електромагнітних хвиль та штучного інтелекту для виявлення металевих та діелектричних підповерхневих об’єктів
(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024) Прищенко, Олександр Андрійович; Pryshchenko, O.A.
Дисертаційна робота присвячена розв’язанню актуальної проблеми – дослідженню експериментальних та теоретичних аспектів випромінювання та поширення нестаціонарних електромагнітних хвиль у середовищах зі складним просторовим розподілом. Також робота охоплює аналіз дифракції цих полів на об’єктах, розташованих у таких середовищах, застосування методів отримання та обробки відбитих сигналів, а також розробку алгоритмів розпізнавання прихованих об’єктів та визначення їхнього положення із застосуванням підходів штучного інтелекту. Метою дисертаційної роботи є вивчення ключових фізичних процесів перетворення імпульсних надширокосмугових електромагнітних полів на межах розподілу матеріальних середовищ та прихованих об’єктах із складною структурою для надійного виявлення цих об’єктів по відбитому полю в умовах наявності шумових перешкод за допомогою підходів штучного інтелекту.
Комп’ютерне моделювання в наукоємних технологіях : міжнародна науково-технічна конференція (8 ; 2022 ; Харків) : збірник наукових праць
(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2022) Азарєнков, Микола Олексійович; Ванін, Віктор Антонович; Горбенко, Іван Дмитрович
VIII Міжнародна науково-технічна конференція «Комп’ютерне моделювання в наукоємних технологіях» (КМНТ-2022) відбулася на базі Харківського національного університету імені В.Н.Каразіна 23-25 листопада 2022 року. Співорганізаторами цього наукового заходу виступили: ННЦ Харківський фізико-технічний інститут, MAX PLANCK INSTITUTE OF MICROSTRUCTURE PHYSICS, Київський національний університет імені Тараса ШЕВЧЕНКА, INSTITUTE OF NUCLEAR CHEMISTRY AND TECHNOLOGY (Warsaw, Poland), Рівненський державний гуманітарний університет, Національний аерокосмічний університет імені М. Є. Жуковського (ХАРКІВ), ЗАТ « Інститут інформаційних технологій » (Харків), Херсонський національний технічний університет, TEAM INTERNATIONAL SERVICES, INC. (Lake Mary, USA). Конференція проходила в онлайн режимі за наступними основними напрямками роботи: 1. Математичне моделювання технологічних процесів та приладів. 2. Моделювання інформаційних процесів у складних і розподілених системах. 3. Системи автоматизованого збору та когнітивного представлення наукових даних. 4. Моделювання фізичних процесів в радіаційних, плазмових та інших сучасних технологіях. 5. Безпека інформаційних систем і технологій. 6. Моделі процесів розробки та оцінки якості програмного забезпечення. Також було організовано загальну об’єднану секцію за всіма науковими напрямами конференції для студентів, аспірантів та молодих вчених, на якій молоді науковці мали змогу додатково доповісти результати своїх робіт. Метою цієї конференції було представлення та обговорення нових, оригінальних результатів досліджень українських та закордонних вчених у галузі математичного моделювання та обчислювальних методів, інформаційних технологій та захисту інформації. Крім того, конференція мала на меті організувати співпрацю науковців та студентів України та наших закордонних колег задля розвитку науки та освіти в Україні.
Моделі та методи швидкої обробки даних на основі застосування системи залишкових класів
(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024) Ковальчук, Дмитро Миколайович; Kovalchuk, D.M.
Дисертація присвячена підвищенню швидкості обробки інформації програмно-апаратними системами і комплексами з елементами штучного інтелекту за рахунок використання моделей та методів швидкої обробки даних на основі застосування системи залишкових класів (СЗК).
Оптимізація функціональних мов програмування на основі методів штучного інтелекту
(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024) Дейнега, Олександр Андрійович; Deineha, O.A.
Дисертація присвячена оптимізації функціональних мов програмування, на основі методів штучного інтелекту, що є складною та важливою задачею з багатьма проблемами та викликами. В дисертації розглянуто лямбда-числення як приклад відносно простої репрезентації функціональних мов програмування, що дозволяє показати процеси компіляції та інтерпретації функціональних мов програмування шляхом редукції лямбда-термів.
Прогнозування ризику виникнення хвороб серця за допомогою методів штучного інтелекту та машинного навчання
(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024-05) Продащук, Микола Вікторович; Prodashchuk, Mykola
Проаналізовані підходи у сфері штучного інтелекту та машинного навчання, які застосовуються в області медицини. Розроблена та описана модель прогнозування ризику виникнення хвороб серця (зокрема, ішемічної хвороби серця) з використанням багатомірної логістичної регресії. Обрані інструменти реалізації моделі. Відібрані дані для реалізації та аналізу розробленої моделі, проведена обробка даних. Реалізована модель, а також проведений аналіз ефективності реалізованої моделі.
Сучасний стан, проблеми та перспективи розвитку бізнесу, фінансово-кредитних та облікових систем: збірник тез доповідей ІV Міжнародної науково-практичної конференції до 80-річчя від дня заснування банківського інституту, 17 травня 2024 р., м. Харків, Україна) [Електронний ресурс]
(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024)
У збірнику представлені тези доповідей учасників ІV Міжнародної науково-практичної конференції на загальну тему «Сучасний стан, проблеми та перспективи розвитку бізнесу, фінансово-кредитних та облікових систем». Для науковців, аспірантів і студентів вищих навчальних закладів. Матеріали подано в авторській редакції. Тематичні напрями конференції: 1. Сучасні фінансові інститути та інструменти в нестабільній глобальній екосистемі. 2. Актуальні питання розробки і впровадження бухгалтерського обліку, аналізу, контролю і оподаткування підприємницької діяльності. 3. Професійний менеджмент у сучасних організаціях. 4. Інформаційні технології та економіко-математичні моделі у фінансово-кредитній сфері та бізнесі.
Сучасні проблеми математики та її застосування в природничих науках та інформаційних технологіях : XVIII Міжнародна науково-практична конференція студентів та молодих вчених (10–11 травня 2024 року, м. Харків, Україна) : тези доповідей
(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024) Ігнатович, Світлана Юріївна; Ямпольський, Олександр Леонідович; Коробов, Валерій Іванович; Меняйлов, Євген Сергійович; Фаворов, Сергій Юрійович; Лисиця, Тимофійович Лисиця; Гефтер, Сергій Леонідович; Ignatovich, Svetlana
У збірці представлені тези доповідей учасників XVIII Міжнародної науково-практичної конференції студентів та молодих вчених, присвячені сучасним проблемам алгебри, функціонального аналізу, теорії керування, математичного моделювання, штучного інтелекту та інформаційних технологій. Для школярів, студентів вищих навчальних закладів, аспірантів, викладачів і наукових працівників.
Трансгуманізм у сучасній візуальній культурі
(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2023) Авєтісян, Маргарита Георгіївна; Avetisyan, M.G.
Дослідження впливу та виявленню трансгуманістичних ідей у сучасній візуальній культурі. Робота пропонує аналіз візуальних медіа, таких як кіно, ігри, сучасне мистецтво та інші форми візуального вираження, що демонструють і розвивають концепції трансгуманізму.
Інтеграція моделей штучного інтелекту в SAS для аналізу даних клінічних випробувань
(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024-05) Скляр, Ілля Костянтинович; Skliar, Illia
Оскільки галузь клінічних випробувань продовжує розвиватися, зростає інтерес до використання технологій штучного інтелекту (ШІ) та обробки природної мови (NLP) для спрощення програмувальних завдань та підвищення ефективності. Однією з перспективних технологій у цій сфері є ChatGPT, розширена модель мови, яка показала вражаючі результати у різноманітних застосуваннях. У кваліфікаційній роботі я дослідив потенціал інтеграції ChatGPT у робочі процеси програмування SAS для клінічних випробувань. Починаючи з архітектури і принців роботи ChatGPT, я зосередив увагу на інноваційному методі трансформерів моделі ШІ. Далі я запропонував метод інтеграції моделі ШІ в середовище програмування SAS, розглядаючи конкретні задачі, з якими може допомогти ChatGPT, включаючи створення наборів даних ADaM на основі стандартів CDISC, генерацію фігур та таблиць за допомогою мови програмування SAS 9.4, генерацію тестових даних для клінічних випробувань. Нарешті, була оцінена точність та ефективність ChatGPT у аналізі даних, спираючись на приклади з реального світу клінічних досліджень, спираючись на питання, пов'язаних з конфіденційною інформацією та іншими обмеженнями.