Наукові роботи. Медичний факультет
Постійне посилання колекціїhttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/1136
Переглянути
14 результатів
Результати пошуку
Документ Реакция параметров вариабельности сердечного ритма на сеансы биологической обратной связи с контуром метрономизированного дыхания у пациентов с артериальной гипертензией на фоне стандартной медикаментозной терапии(2016-09-18) Лютая, Е.А.; Белал, С.А.С.; Водяницкая, Н.А.; Мартыненко, А.В.; Яблучанский, Н.И.Изучены изменения параметров вариабельности сердечного ритма (ВСР) в сеансах биологической обратной связи (БОС) с контуром метрономизированного дыхания (МД) на этапах стандартной медикаментозной терапии у пациентов с артериальной гипертензией (АГ). 144 пациента с 1-3 степенью АГ (97 мужчин и 47 женщин, средний возраст 64,71 ± 10,36 лет) разделены на три группы: 1 — БОС (67 пациентов) в изученном контуре МД , 2 — группа сравнения (49 пациентов), и 3 — группа контроля (28 пациентов). У всех пациентов оценивали общую мощность спектра ВСР, а также очень низкочастотный (УйЛ, мс2), низкочастотный (йЛ, мс2) и высокочастотный домены (ИЛ, мс2). Данные обрабатывались методами параметрической статистики. Доказано, что дополнение стандартной медикаментозной терапии сеансами БОС в контуре МД у пациентов с АГ достоверно повышает общую мощность спектра ВСР за счет увеличения мощностей УйЛ и ИЛ вне изменений йЛ Полученные данные позволяют рекомендовать методику в широкую клиническую практику всем пациентам с АГ в качестве патогенетического лечения.Документ Биологическая обратная связь в контуре метрономизированного дыхания при старте со свободного дыхания у здоровых добровольцев(2013) Белал, С.А.С.; Кулик, А.Л.; Мартыненко, А.В.; Яблучанский, Н.И.На 14 здоровых добровольцах в возрасте от 18 до 27 лет исследованы реакции параметров вариабельности сердечного ритма в биологической обратной связи с контуром метрономизированного дыхания при старте со свободного дыхания. Установлено, что биологическая обратная связь определяет оптимальность влияния метрономизированного дыхания на показатели вариабельности сер-дечного ритма, а тем самым и на состояние баланса регуляции, и может быть оценена согласно предложенным критериям качества. У здоровых добровольцев параметры вариабельности сердечного ритма характеризуются высокой адаптивностью к алгоритму дыхания и находятся либо в зоне физиологических нормативов, либо близко к нейДокумент Возможная природа временных изменений показателей вариабельности сердечного ритма(2011) Кулик, А.Л.; Задерихин, А.К.; Шульгин, В.И.; Мартыненко, А.В.; Яблучанский, Н.И.У 20 здоровых добровольцев в возрасте от 19 до 30 лет (7 мужчин и 13 женщины) изучены закономерности временных колебаний значений общих мощностей спектральных показателей в (TP, VLF, LF и HF) вариабельности сердечного ритма (ВСР) в одноминутном буфере при спонтанном и метрономизированном дыхании. Установлено, что временные колебания спектральных показателей ВСР у здоровых добровольцев при спонтанном и метрономизированном дыхании являются медленноволновыми на частоте 0,05-0,07 Гц и качественно и количественно подобны друг другу. Отсутствие реакций вторичных спектров вариабельности сердечного ритма у здоровых добровольцев на изменение типа дыхания позволяет связать лежащие в их основе временные колебания с метаболическими процессами.Документ Новая техника независимого факторного анализа вариабельности сердечного ритма(Харкiвський нацiональний унiверситет iм. В.Н. Каразiна, 2002) Мартыненко, А.В.; Антонова, А.С.; Егоренков, А.М.Данная статья посвящена развитию статистического подхода, основанного на идее разделения регистрируемой композитной на независимые составляющие, формирующиеся соответствующим регуляторным отделом организма. Формальная математическая процедура независимого факторного анализа (ICA) вариабельности сердечного ритма (ВСР ) позволяет выделить не более трех составляящих в ритмограмме здорового человека, что адекватно отражает физиологические представления об участии систем регуляции в формировании феномена ВСР. Применение ICA анализа ВСР оправданно на временных интервалах от 4 до 15 минут. Выход за указанный временной интервал сопряжен с существенным ухудшением качества выделения формирующих ритмограмму компонент. Оптимальным, с точки зрения качества разделения исходного регистрируемого сигнала ВСР на составляющие, является использование ICA анализа с 5 минутным протоколом регистрации ВСР. Стаття присвячена розвитку статистичного підходу, заснованого на ідеї розділення реєстрованої композитної ритмограми на незалежні складові, що формуються відповідним регуляторним відділом організму. Формальна математична процедура незалежного факторного аналізу (ICA) варіабельності серцевого ритму (ВСР) дозволяє виділити не більше трьох складових в ритмограммі здорової людини, що адекватно відображає фізіологічні уявлення про участь систем регуляції у формуванні феномена ВСР. Застосування ICA аналізу ВСР виправдано на тимчасових інтервалах від 4 до 15 хвилин. Вихід за вказаний часовий інтервал зв'язаний з істотним погіршенням якості виділення формуючих ритмограму компонент. Оптимальним, з погляду якості розділення початкового реєстрованого сигналу ВСР на складові, є використовування ICA аналізу з 5 хвилинним протоколом реєстрації ВСР. The article is devoted to statistical approach that based on method of splitting registered composite rhythmogramm to its independent components, each formed by corresponding regulating units of an organism. Formal mathematical procedure of independent component analysis (ICA) of heart rate variability (HRV) allows to obtain no more than three components forming the rhythmogramm of health person. This fact rationally represents physiological hypotheses about regulation systems taking part in forming HRV phenomenon. Applying ICA to HRV approves itself on timing intervals form 4 to 15 minutes. Вreaking the limit of this timing interval causes essential worsening of quality of components forming the rhythmogramm. Optimal application of ICA for splitting initial registered HRV signal into components, according to quality, is using ICA with five-minute HRV registering protocol.Документ Анализ вариабельности сердечного ритма при аритмиях с сохраненным синусовым ритмом(Харкiвський нацiональний унiверситет iм. В.Н. Каразiна, 2005) Яблучанский, Н.И.; Мартыненко, А.В.Предложен метод, расширяющих границы приложений технологии вариабельности сердечного ритма (ВСР) с ее распространением на аритмии при сохраненном синусовом ритме. В основу разработанного метода положена центральная теорема спектрального анализа, связывающая интеграл от квадрата функции с мощностью спектра (ТР) ВСР, открытая А.М.Ляпуновым в 1896 г. Предложенный метод точно и достоверно разделяет смешанную модельную запись на независимые источники; при разделении на независимые источники реальных записей ВСР удается выделить гармонические и стохастические независимые источники, что подтверждает точность процедуры и адекватность ее результатов физиологическим представлениям о природе ВСР; вычисленные для разделенных источников величины общей мощности хорошо коррелируют с ожидаемыми величинами ТР ВСР для данных возрастных групп. Метод расширяет приложения технологии ВСР в медицинской практике. Запропоновано метод, що розширює межі застосування технології варіабельності серцевого ритму (ВСР) з її розповсюдженням на аритмії при збереженому синусному ритмі. В основу розробленого методу покладена центральна теорема спектрального аналізу, що зв'язує інтеграл від квадрата функції з потужністю спектру (ТР) ВСР, відкрита А.М.Ляпуновим у 1896 р. Запропонований метод точно і достовірно розділяє змішаний модельний запис на незалежні джерела; при розділенні на незалежні джерела реальних записів ВСР вдається виділити гармонійні і стохастичні незалежні джерела, що підтверджує точність процедури і адекватність її результатів фізіологічним уявленням про природу ВСР; обчислені для розділених джерел величини загальної потужності добре корелюють з очікуваними величинами ТР ВСР для даних вікових груп. Метод розширює застосування технології ВСР в медичній практиці. The method extending spectral analysis of heart rate variability (HRV) application for patients with sinus arrhythmia was proposed. The method is based on Lyapunovs’ central theorem of spectral analysis that bands together total power (TP) and integral from quadratic of function. Рroposed method exactly split mixed model signal on true independent sources; that we obtain stochastic and harmonic sources when we split real HRV records; that TP of harmonic source good correlated with expected TP value for patients’ age group. Thus method extends HRV technology for medical practice.Документ Анализ вариабельности сердечного ритма при аритмиях с сохраненным синусовым ритмом: физиологический подход к кластеризации(Харкiвський нацiональний унiверситет iм. В.Н. Каразiна, 2008) Мартыненко, А.В.; Яблучанский, Н.И.; Острополец, С.В.Предложен метод, расширяющих границы приложений технологии вариабельности сердечного ритма (ВСР) с ее распространением на аритмии при сохраненном синусовом ритме. В основу разработанного метода положен физиологический подход к кластеризации ритмограммы, сформулированный в виде общего представления об эмпирической гладкости временного ряда. При разделении на независимые источники реальных записей ВСР удается выделить гармонические и стохастические независимые источники, что подтверждает точность процедуры и адекватность ее результатов физиологическим представлениям о природе ВСР; вычисленные для разделенных источников величины общей мощности хорошо коррелируют с ожидаемыми величинами ТР ВСР для данных возрастных групп. Метод расширяет приложения технологии ВСР в медицинской практике. Запропоновано метод, що розширює межі застосування технології варіабельності серцевого ритму (ВСР) з її розповсюдженням на аритмії при збереженому синусному ритмі. В основу розробленого методу покладено фізіологічний підхід кластерізації ритмограми, що узагальнено на поняття емпіричної гладкості часового ряду. При розділенні на незалежні джерела реальних записів ВСР вдається виділити гармонійні і стохастичні незалежні джерела, що підтверджує точність процедури і адекватність її результатів фізіологічним уявленням про природу ВСР; обчислені для розділених джерел величини загальної потужності добре корелюють з очікуваними величинами ТР ВСР для даних вікових груп. Метод розширює застосування технології ВСР в медичній практиці. The method extending spectral analysis of heart rate variability (HRV) application for patients with sinus arrhythmia was proposed. The method is based on rhythmogram physiological clusterization that generalized as empirical smooth of time series. Рroposed method exactly split mixed signal on true independent sources: we obtain stochastic and harmonic sources when we split real HRV records and TP of harmonic source good correlated with expected TP value for patients’ age group. Thus method extends HRV technology for medical practice.Документ Сравнение различных методик нахождения оптимальных частот дыхания на основе изучения соотношений спектральных показателей вариабельности сердечного ритма(Харкiвський нацiональний унiверситет iм. В.Н. Каразiна, 2010) Кулик, А.Л.; Задерихин, А.К.; Шульгин, В.И.; Мартыненко, А.В.; Яблучанский, Н.И.На 4 здоровых добровольцах в возрасте от 22 до 29 лет (2 мужчины и 2 женщины) с индексом массы тела от 21 до 23 кг/м2 проведено сравнение различных методов поиска оптимальной частоты метрономизированного дыхания, при которой наблюдается наибольшее приближение к оптимуму соотношения звеньев вариабельности сердечного ритма (ВСР). Поиск оптимальной частоты происходил путем перебора частот дыхания (ЧД) – возрастания и убывания с 6 до 12 дыханий в минуту и обратно, а также с использованием автоматического алгоритма. Результаты показали совпадение оптимумов, полученных при пошаговом возрастании и убывании ЧД с данными автоматического поиска, что свидетельствует о возможности алгоритмизации метода и достаточно высокой точности и надежности предложенного алгоритма. На 4 здорових добровольцях у віці від 22 до 29 років (2 чоловіки і 2 жінки) з індексом маси тіла від 21 до 23 кг/м2 проведено порівняння різних методів пошуку оптимальної частоти метрономізованого дихання, при якій спостерігається найбільше наближення до оптимуму співвідношення ланок варіабельності серцевого ритму (ВСР). Пошук оптимальної частоти відбувався шляхом перебору частот дихання (ЧД) – зростання та спадання з 6 до 12 дихань за хвилину і назад, а також з використанням автоматичного алгоритму. Результати показали збіг оптимумів, отриманих при покроковому зростання та спадання ЧД з даними автоматичного пошуку, що свідчить про можливість алгоритмізації методу та досить високої точності і надійності запропонованого алгоритму. At 4 healthy volunteers in age from 22 to 29 years (2 men and 2 women) with the body mass index from 21 to 23 kg/m2 the comparison of different methods of optimal frequencies of paced breathing detection, at which the greatest approximation to the optimum ratio of spectral indices of heart rate variability (HRV) was achieved were studied. Detection of optimal frequency was performed by enumeration of breathing frequency (BF) – increase and decrease from 6 to 12 breaths per minute and back, and by using automatic algorithm. The results showed the coincidence of optima obtained by stepwise increasing and decreasing of BF with data from automatic search, that indicates the possibility of method algorithmization and sufficiently high accuracy and reliability of the proposed algorithm.Документ Захват и удержание показателей вариабельности сердечного ритма метрономизированной частотой дыхания у здоровых добровольцев(Харкiвський нацiональний унiверситет iм. В.Н. Каразiна, 2010) Кулик, А.Л.; Задерихин, А.К.; Шульгин, В.И.; Мартыненко, А.В.; Яблучанский, Н.И.На 4 здоровых добровольцах в возрасте от 22 до 29 лет (2 мужчины и 2 женщины) с индексом массы тела от 21 до 23 кг/м2 изучены закономерности частотной зависимости спектральных показателей вариабельности сердечного ритма (ВСР) при различных паттернах дыхания. Показано, что при однонаправленых изменениях (рост, снижение) частоты метрономизированного дыхания происходит захват и удержание контура регуляции, реализующиеся через изменение спектральных показателей ВСР. Захвата и удержания ЧСС не происходит. Метрономизированное дыхание на частотах 6-8 дыханий в минуту приводит к усилению LF спектра ВСР, а на частотах 10-12 дыханий в минуту – HF спектра ВСР; дыхание на частоте 9 дыханий в минуту приводит к активации обеих областей спектра ВСР. Для получения картины захвата и удержания контура регуляции достаточно использования длительности шага и емкости буфера в 1 минуту со скоростью изменения частоты дыхания в 1 дыхание в минуту. Применение паттернов дыхания с этими параметрами может быть удобным инструментом быстрого и эффективного подбора оптимальной частоты дыхания для «тонкой подстройки» работы регуляторных систем. На 4 здорових добровольцях у віці від 22 до 29 років (2 чоловіки і 2 жінки) з індексом маси тіла від 21 до 23 кг/м2 вивчено закономірності частотної залежності спектральних показників варіабельності серцевого ритму (ВСР) при різних патернах дихання. Показано, що при однонаправлених змінах (зростання, зниження) частоти метрономізірованого дихання відбувається захоплення і утримання контуру регуляції, що реалізуються через зміну спектральних показників ВСР. Захоплення і утримання ЧСС не відбувається. Метрономізіроване дихання на частотах 6-8 дихань в хвилину приводить до посилення LF спектру ВСР, а на частотах 10-12 дихань в хвилину – HF спектру ВСР; дихання на частоті 9 дихань в хвилину приводить до активації обох областей спектру ВСР. Для отримання картини захоплення і утримання контура регуляції достатньо використання тривалості кроку і місткості буфера в 1 хвилину із швидкістю зміни частоти дихання в 1 дихання в хвилину. Застосування патернів дихання з цими параметрами може бути зручним інструментом швидкого і ефективного підбору оптимальної частоти дихання для «тонкого підстроювання» роботи регуляторних систем. 4 healthy volunteers in age from 22 to 29 years (2 men and 2 women) with the body mass index from 21 to 23 kg/m2 frequency dependence of spectral indexes of heart rate variability (HRV) on at different paced breathing patterns were studied. It is shown that at the unidirectional breath rate changes (growth, decline) a capture and withholding of regulation contours occurs, realized through the change of spectral indexes of HRV. A capture and withholding of heart rate, however, did not occur. Paced breathing with 6-8 breathings per minute results in strengthening of LF domain of HRV, and 10-12 breathings per minute – HF domain of HRV; paced breathing with 9 breathings per minute result in activation of both HRV domains. To recieve adequate pattern of capture and withholding of regulation contour usage of duration of breathing step and capacity of HRV buffer – 1 minute and a speed of change of breathing frequency – 1 breathing per minute is enough. Application of breathing patterns with these parameters can be the handy instrument of rapid and effective selection of optimum frequency of breathing for «fine tuning» of regulatory systems activity.Документ Значение базисной терапии для контроля хронических обструктивных заболеваний легких(2006) Бондаренко, И.А.; Яблучанский, Н.И.; Мартыненко, А.В.Проведена оценка значимости базисной терапии при хронических обструктивных заболеваниях легких (ХОЗЛ). Амбулаторно наблюдали 84 пациента с X03JI II—IV стадии. Оценивали изменения клинических признаков, показателей функции внешнего дыхания и ВСР до и через 1 и 3 мес терапии. Установлено положительное влияние базисной терапии на течение ХОЗЛ в виде улучшения клинических показателей и стабилизации показателей ФВД и ВСР. Отказ или нечеткое выполнение схем базисной терапии приводит к ухудшению показателей ФВД и ВСР.Документ Вариабельность сердечного ритма: классификация и анализ динамической системы(ХНУ імені В. Н. Каразіна, 2005) Мартыненко, А.В.; Яблучанский, Н.И.Предложена классификация динамических процессов ВСР на основе применения М-индексов: |М|<0.03 – линейный, стационарный; 0.3>|М|>0.03 – слабо нелинейный, вазистационарный; 3>|М|>0.3 – нелинейный, переходной; |М|>3 – сильно нелинейный, переходной. Знак М-индекса определяет направление изменения динамического процесса ВСР (в интегральном смысле): «+» - с ускорением/повышением ЧСС; «–» - с торможением/понижением ЧСС. М-индексы вводят обобщенный базис для выделения ста- ционарных процессов ВСР: Индексы М0 – определяют как стационарные весь класс инерционных движений в ВСР, т.е. движения с постоянной скоростью либо стохастические колебания вокруг неизменной частоты; Индексы М1 – определяют как стационарные весь класс периодических и квазипериодических движений в ВСР, как движений сохраняющих постоянным фазовый поток, что достигается за счет введения стрелы времени; Индексы М – учитывают всю совокупность определенных выше стационарных процессов в ВСР.