Наукові роботи. Хімічний факультет
Постійне посилання колекціїhttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/676
Переглянути
3 результатів
Результати пошуку
Документ Некоторые аспекты параметризации искусственных нейронных сетей в задачах качественного химического анализа(ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2010) Краснянчин, Я.Н.; Пантелеймонов, А.В.; Холин, Ю.В.Изучены закономерности функционирования различных алгоритмов искусственных нейронных сетей при изменении ряда управляющих параметров. Предложена процедура формирования обучающей выборки, использующаяся для настройки нейронной сети. Показана удовлетворительная надежность классификации наборов тестовых данных при наличии в характеристиках исследуемых объектов грубых промахов с помощью аппарата нейронных сетейДокумент Надежность идентификации аналитов с помощью искусственных нейронных сетей(ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2010) Краснянчин, Я.Н.; Пантелеймонов, А.В.; Холин, Ю.В.К решению задач идентификации объектов по данным многооткликового эксперимента привлечен аппарат искусственных нейронных сетей: алгоритмы с обучением и самоорганизующаяся сеть Кохонена. Показана удовлетворительная надежность идентификации с помощью алгоритмов искусственных нейронных сетей при разбиении на классы наборов тестовых данных со сложной структурой и при наличии в характеристиках классифицируемых объектов грубых промаховДокумент Надежность идентификации аналитов с помощью искусственных нейронных сетей(Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2010) Краснянчин, Я.Н.; Пантелеймонов, А.В.; Холин, Ю.В.К решению задач идентификации объектов по данным многооткликового эксперимента привлечен аппарат искусственных нейронных сетей: алгоритмы с обучением и самоорганизующаяся сеть Кохонена. Показана удовлетворительная надежность идентификации с помощью алгоритмов искусственных нейронных сетей при разбиении на классы наборов тестовых данных со сложной структурой и при наличии в характеристиках классифицируемых объектов грубых промахов.